[B! occlusion][super-resolution] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

occlusionとsuper-resolutionに関するarxiv_readerのブックマーク (12)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2408.15386v1
arxiv_reader 2024/08/29
arXiv reaDer

arXiv

gradient

super-resolution

reconstruction

occlusion

metric

dataset

face

pose
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.04745v1
arxiv_reader 2024/04/09
reconstruction

occlusion

video

recurrent

pre-training

arXiv

benchmark

super-resolution

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.01461v1
arxiv_reader 2024/01/04
domain

arXiv reaDer

occlusion

learning

arXiv

super-resolution
リンク
Gemino: ビデオ会議用の実用的で堅牢なニューラル圧縮
arxiv_reader 2023/05/12
現在のビデオコーデックは極端に低いビットレートでは動作できないため、ネットワーク状態が悪化するとビデオ会議システムのユーザーエクスペリエンスが低下します。最近、顔のランドマーク情報などの各フレーム

occlusion

compression

representation

arXiv reaDer

super-resolution

landmark

arXiv

python

sparse

real time
リンク
群衆カウントのための超解像情報強化
arxiv_reader 2023/03/14
群集のカウントは、閉塞、スケール、および密度の変動が大きいため、困難な作業です。既存の方法は、低解像度 (LR) の状況を無視しながら、これらの課題を効果的に処理します。 LR の状況は、次の 2 つ

dataset

occlusion

real time

super-resolution

arXiv

arXiv reaDer
リンク
Gemino: ビデオ会議のための実用的でロバストなニューラル圧縮
arxiv_reader 2022/09/22
現在のビデオコーデックは非常に低いビットレートで動作できないため、ネットワークの状態が悪化すると、ビデオ会議システムはユーザーエクスペリエンスの低下に悩まされます。最近、顔のランドマーク情報などの

landmark

arXiv reaDer

real time

compression

representation

occlusion

arXiv

python

super-resolution

sparse
リンク
振り返ってみる：明示的な時間差モデリングによるビデオ超解像
arxiv_reader 2022/04/15
時間的モデリングは、ビデオの超解像にとって非常に重要です。ほとんどのビデオ超解像度法は、明示的な動き補償のためにオプティカルフローまたは変形可能な畳み込みを採用しています。ただし、このような時間モデリ

optical flow

super-resolution

dataset

convolutional

occlusion

arXiv

residual

domain

benchmark

arXiv reaDer
リンク
JDSR-GAN:仮面超解像のための効率的な共同学習ネットワークの構築
arxiv_reader 2021/03/26
COVID-19ウイルスを予防することの重要性が増すにつれて、ほとんどのビデオ監視シナリオで取得される顔画像は、マスクと同時に低解像度になります。ただし、これまでの顔の超解像ソリューションのほとんどは

super-resolution

loss function

arXiv reaDer

video

occlusion

denoising

attention

arXiv

face

COVID-19
リンク
ハンドヘルドマルチフレーム超解像
arxiv_reader 2021/02/18
デジタル一眼レフカメラと比較して、スマートフォンのカメラはセンサーが小さいため、空間分解能が制限されます。開口部が小さいため、集光能力が制限されます。ピクセルが小さいため、信号対雑音比が低下します。カ

arXiv

arXiv reaDer

super-resolution

occlusion
リンク
EAGLE：航空写真を使用した実世界のシナリオでの大規模な車両検出データセット
arxiv_reader 2020/11/25
方向推定を使用した空中画像からのマルチクラス車両検出は、交通監視や災害管理に適用される近視界および遠隔視界の重要なタスクです。過去10年間で、地上画像での物体検出に大きな進歩が見られましたが、主に多様

super-resolution

dataset

arXiv reaDer

domain

vehicle

detection

occlusion

estimation

arXiv
リンク
シャッフルプーリングレイヤーを備えた超解像のための高密度Uネット
arxiv_reader 2020/11/12
制約のない環境での単一画像超解像（SISR）は、さまざまな照明、閉塞、および複雑な環境のために困難です。最近の研究は、コンピュータビジョンの分野での深層学習の発展により、超解像で大きな進歩を遂げました

loss function

occlusion

arXiv reaDer

arXiv

benchmark

learning

U-Net

computer vision

super-resolution

pooling
リンク
ステレオ画像の超解像のための対称視差の注意
arxiv_reader 2020/11/10
近年、ステレオ画像の超解像（SR）が大幅に進歩しましたが、双眼システムによって提供される有益な情報は十分に活用されていません。ステレオ画像はエピポーラ制約下で高度に対称であるため、この論文では、ステレ

occlusion

stereo

arXiv

attention

arXiv reaDer

dataset

super-resolution
リンク
1

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

@HatenaBookmark
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
@hatebu
最新の人気エントリーの配信

キーボードショートカット一覧

j次のブックマーク

k前のブックマーク

lあとで読む

eコメント一覧を開く

oページを開く

設定を変更しましたx