[B! one-shot][MOT] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

one-shotとMOTに関するarxiv_readerのブックマーク (11)

Z-GMOT: ゼロショットの汎用複数オブジェクト追跡
arxiv_reader 2023/08/23
近年の大幅な進歩にも関わらず、複数オブジェクト追跡 (MOT) アプローチには依然としていくつかの制限があります。たとえば、追跡ターゲットの事前知識に依存するため、大規模なラベル付きデータセットへのコ

zero-shot

dataset

arXiv

occlusion

one-shot

MOT

arXiv reaDer
リンク
Z-GMOT: ゼロショットの汎用複数オブジェクト追跡
arxiv_reader 2023/05/30
近年の大幅な進歩にも関わらず、複数オブジェクト追跡 (MOT) アプローチには依然としていくつかの制限があります。たとえば、追跡ターゲットの事前知識に依存するため、大規模なラベル付きデータセットへのコ

arXiv

MOT

dataset

one-shot

zero-shot

occlusion

arXiv reaDer
リンク
SOMPT22: 監視指向の複数歩行者追跡データセット
arxiv_reader 2022/08/05
マルチオブジェクト追跡 (MOT) は、過去 10 年間の検出における畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の成功により、検出アプローチによる追跡の使用によって支配されてきました。データセット

re-id

MOT

arXiv

one-shot

pedestrian

arXiv reaDer

CNN

single-shot

detection

dataset
リンク
スパースグラフトラッカーを使用したオンラインマルチオブジェクトトラッキングにおける検出回復
arxiv_reader 2022/05/03
ワンショット追跡を実現するために、最近、共同物体検出およびオンラインマルチオブジェクト追跡（JDT）手法が提案されています。それでも、既存の作品は検出自体の重要性を見落とし、オクルージョンやモーション

sparse

arXiv reaDer

MOT

spatio-temporal

one-shot

GNN

detection

re-id

arXiv
リンク
DeepScale：スマートカメラとエッジサーバーでのマルチオブジェクトトラッキングのためのオンラインフレームサイズの適応
arxiv_reader 2021/11/08
監視および捜索救助アプリケーションでは、ローエンドデバイスでリアルタイムにマルチターゲット追跡（MOT）を実行することが重要です。今日のMOTソリューションは、計算が非常に複雑になる傾向があるディープ

benchmark

real time

one-shot

dataset

arXiv

convolutional

representation

MOT

self-supervised

arXiv reaDer
リンク
時空記憶ネットワークによる複数オブジェクトの追跡とセグメンテーション
arxiv_reader 2021/10/22
微調整やベンチマークごとのハイパーパラメータ選択を必要としない、マルチオブジェクトの追跡とセグメンテーションの方法を提案します。提案されたトラッカーMeNToSは、特にデータの関連付けの問題に対処しま

arXiv

arXiv reaDer

benchmark

one-shot

optical flow

human

MOT

metric

segmentation
リンク
DeepScale：視覚的なマルチオブジェクト追跡を加速するためのオンラインフレームサイズ適応アプローチ
arxiv_reader 2021/07/23
監視および捜索救助アプリケーションでは、ローエンドデバイスでリアルタイムにマルチターゲット追跡（MOT）を実行することが重要です。今日のMOTソリューションは、計算が非常に複雑になる傾向があるディープ

real time

self-supervised

one-shot

benchmark

arXiv

representation

convolutional

arXiv reaDer

MOT

dataset
リンク
MeNToS：時空間メモリネットワークとのトラックレットの関連付け
arxiv_reader 2021/07/16
微調整やベンチマークごとのハイパーパラメータ選択を必要としないマルチオブジェクト追跡およびセグメンテーション（MOTS）の方法を提案します。提案された方法は、特にデータ関連の問題に対処します。実際、最

arXiv reaDer

MOT

metric

arXiv

one-shot

segmentation

optical flow

benchmark

human
リンク
動的畳み込みとMOT哲学によるディストラクタ対応の高速追跡
arxiv_reader 2021/04/27
実用的な長期トラッカーには、通常、効率的なモデル設計、効果的なグローバル再検出戦略、および堅牢なディストラクタ認識メカニズムという3つの主要なプロパティが含まれています。ただし、ほとんどの最先端の長期

re-id

arXiv reaDer

convolutional

MOT

detection

one-shot

real time

benchmark

arXiv
リンク
もう1つのチェック：「偽の背景」を再度追跡する
arxiv_reader 2021/04/20
物体検出とID埋め込み抽出を統合ネットワークに統合するワンショットマルチオブジェクト追跡は、近年、画期的な結果を達成しています。ただし、現在のワンショットトラッカーは、候補の境界ボックスを予測するため

MOT

arXiv

occlusion

arXiv reaDer

one-shot

detection

embedding
リンク
マルチオブジェクトトラッキングにおける検出とReIDの競合を再考する
arxiv_reader 2020/11/20
バランスの取れた精度と速度により、共同学習検出とReIDベースのワンショットモデルは、マルチオブジェクトトラッキング（MOT）で大きな注目を集めています。ただし、ワンショット追跡パラダイムにおける上記

representation

embedding

attention

re-id

one-shot

MOT

detection

reasoning

arXiv

arXiv reaDer
リンク
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