[B! one-shot][R-CNN] arxiv_readerのブックマーク

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one-shotとR-CNNに関するarxiv_readerのブックマーク (5)

UP-DETR: トランスフォーマーを使用した物体検出のための教師なし事前トレーニング
arxiv_reader 2023/07/25
物体検出用の DEtection TRansformer (DETR) は、トランスフォーマーエンコーダー/デコーダーアーキテクチャにより、Faster R-CNN と比較して競争力のあるパフォ

panoptic segmentation

CNN

transformer

arXiv

arXiv reaDer

multi-task

R-CNN

one-shot

detection

attention
リンク
ワンショットシーングラフの生成
arxiv_reader 2022/02/23
画像コンテンツの構造化された表現として、視覚シーングラフ（視覚的関係）は、コンピュータービジョンと自然言語処理の間の架け橋として機能します。シーングラフ生成タスクの既存のモデルは、数十または数百のラベ

convolutional

computer vision

arXiv reaDer

representation

arXiv

GCN

one-shot

dataset

transformer

R-CNN
リンク
OPANAS：オブジェクト検出のためのワンショットパスアグリゲーションネットワークアーキテクチャ検索
arxiv_reader 2021/03/09
最近、ニューラルアーキテクチャ検索（NAS）を利用して、特徴ピラミッドネットワーク（FPN）を設計し、視覚的なオブジェクト検出に有望な結果を達成しました。成功に後押しされて、検索効率と検出精度の両方を

one-shot

arXiv reaDer

arXiv

NAS

detection

R-CNN
リンク
ワンショットビデオオブジェクトのセグメンテーションを再び効率化する
arxiv_reader 2020/12/04
ビデオオブジェクトセグメンテーション（VOS）は、ビデオの各フレームでオブジェクトのセットをセグメント化するタスクを説明します。半教師あり設定では、各オブジェクトの最初のマスクがテスト時に提供されます

semi-supervised

adaptation

one-shot

video

detection

R-CNN

segmentation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
UP-DETR：トランスフォーマーを使用したオブジェクト検出のための教師なし事前トレーニング
arxiv_reader 2020/11/19
トランスを使用したオブジェクト検出（DETR）は、トランスエンコーダ-デコーダアーキテクチャを介して、FasterR-CNNで競争力のあるパフォーマンスを実現します。自然言語処理におけるトランスフォー

arXiv

attention

R-CNN

arXiv reaDer

detection

multi-task

CNN

unsupervised

transformer

reconstruction
リンク
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