[B! one-shot][adaptation] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

one-shotとadaptationに関するarxiv_readerのブックマーク (30)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.14780v3
arxiv_reader 2024/08/28
video

arXiv reaDer

one-shot

attention

pre-training

adaptation

learning

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.03631v3
arxiv_reader 2024/07/17
arXiv

adaptation

zero-shot

one-shot

arXiv reaDer

few-shot

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.05433v1
arxiv_reader 2024/03/11
pose

adaptation

arXiv reaDer

one-shot

benchmark

arXiv

segmentation

domain
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.14780v1
arxiv_reader 2024/02/23
video

pre-training

arXiv reaDer

arXiv

adaptation

learning

one-shot

attention
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.03631v2
arxiv_reader 2024/02/07
segmentation

few-shot

zero-shot

arXiv reaDer

arXiv

one-shot

adaptation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.16218v2
arxiv_reader 2024/01/09
3D

arXiv

arXiv reaDer

representation

reconstruction

adaptation

one-shot

transformer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.00734v2
arxiv_reader 2023/11/03
arXiv reaDer

one-shot

arXiv

adaptation

dataset

attention
リンク
SimDA: 効率的なビデオ生成のためのシンプルな拡散アダプター
arxiv_reader 2023/08/21
最近の AI 生成コンテンツの波により、Text-to-Image (T2I) テクノロジーの大きな発展と成功が見られました。対照的に、Text-to-Video (T2V) は、関心が高まっていま

one-shot

super-resolution

transfer learning

adaptation

attention

arXiv reaDer

arXiv

video
リンク
マルチモダリティはユニモダリティを助ける：マルチモーダルモデルによるクロスモーダルの少数ショット学習
arxiv_reader 2023/08/04
最小限の指示で新しいタスクをすばやく学習する機能 (少数ショット学習として知られています) は、インテリジェントエージェントの中心的な側面です。従来の少数ショットベンチマークでは、単一のモダリティ

benchmark

few-shot

learning

representation

classification

arXiv

one-shot

adaptation

arXiv reaDer
リンク
InFusion: マルチコンセプトのゼロショットテキストベースのビデオ編集のためのインジェクトとアテンションフュージョン
arxiv_reader 2023/08/03
大規模なテキストから画像への拡散モデルは、入力画像の編集に使用されるテキストプロンプトに合わせて、多様な高品質画像を生成することに目覚ましい成功を収めています。しかし、これらのモデルをビデオに適用

denoising

U-Net

residual

attention

arXiv reaDer

pre-training

zero-shot

one-shot

arXiv

adaptation
リンク
リモートセンシングアプリケーション向けのセグメントエニシングモデル (SAM): ゼロからワンショットまで
arxiv_reader 2023/06/30
セグメンテーションは、リモートセンシング画像処理にとって不可欠なステップです。本研究は、メタAIによる革新的な画像セグメンテーションモデルであるSegment Anything Model（SAM

one-shot

dataset

learning

zero-shot

segmentation

domain

adaptation

arXiv reaDer

arXiv
リンク
StyleTalk: 制御可能な発話スタイルを備えたワンショットトーキングヘッド生成
arxiv_reader 2023/06/13
さまざまな人が、さまざまなパーソナライズされた話し方で話します。既存のワンショットトーキングヘッド手法は、リップシンク、自然な表情、安定した頭の動きにおいて大きな進歩を遂げましたが、最終的なトー

one-shot

face

transformer

arXiv reaDer

arXiv

video

adaptation
リンク
Calliffusion: 拡散モデリングを使用した中国のカリグラフィーの生成とスタイルの転送
arxiv_reader 2023/05/31
本稿では、拡散モデルを用いて高品質な書道を生成するシステムCalliffusionを提案する。私たちのモデルアーキテクチャは DDPM (ノイズ除去拡散確率モデル) に基づいており、5 つの異なるス

one-shot

adaptation

arXiv

denoising

arXiv reaDer

transfer learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.17098v2
arxiv_reader 2023/05/29
このペーパーでは、テキスト駆動型のビデオ編集のための新しい方法である ControlVideo を紹介します。 ControlVideo は、テキストから画像への拡散モデルと ControlNet の

video

attention

arXiv reaDer

arXiv

one-shot
リンク
CrAFT: 効率的なビジュアルタスク適応のための圧縮を意識した微調整
arxiv_reader 2023/05/09
モデルの圧縮は、ビジョンモデルの効率を最適化するための事実上のアプローチになっています。最近では、大規模な事前トレーニングのコストが非常に高いため、ほとんどの圧縮作業の焦点がトレーニング後のシナリオ

arXiv reaDer

arXiv

quantization

compression

pruning
リンク
MetaPortrait: パーソナライズされた迅速な適応によるアイデンティティ保持トーキングヘッドの生成
arxiv_reader 2023/03/28
この作業では、ID を保持するトーキングヘッド生成フレームワークを提案します。これは、以前の方法を 2 つの側面で進めます。まず、まばらな流れから補間するのではなく、正確なジオメトリを意識した流れ場

synthesis

arXiv reaDer

arXiv

adaptation

landmark

sparse

one-shot

benchmark
リンク
マルチモダリティはユニモダリティを助ける：マルチモーダルモデルによるクロスモーダルの少数ショット学習
arxiv_reader 2023/01/18
最小限の指示で新しいタスクをすばやく学習する機能 (少数ショット学習として知られています) は、インテリジェントエージェントの中心的な側面です。従来の少数ショットベンチマークでは、単一のモダリティ

benchmark

learning

arXiv

few-shot

classification

adaptation

arXiv reaDer

representation

one-shot
リンク
StyleTalk: 制御可能な発話スタイルを備えたワンショットトーキングヘッド生成
arxiv_reader 2023/01/04
さまざまな人が、さまざまなパーソナライズされた話し方で話します。既存のワンショットトーキングヘッド手法は、リップシンク、自然な表情、安定した頭の動きにおいて大きな進歩を遂げましたが、最終的なトー

one-shot

face

video

arXiv

transformer

arXiv reaDer

adaptation
リンク
MetaPortrait: パーソナライズされた迅速な適応によるアイデンティティ保持トーキングヘッドの生成
arxiv_reader 2022/12/16
この作業では、ID を保持するトーキングヘッド生成フレームワークを提案します。これは、以前の方法を 2 つの側面で進めます。まず、まばらな流れから補間するのではなく、正確なジオメトリを意識した流れ場

sparse

one-shot

adaptation

benchmark

arXiv

landmark

synthesis

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.08217v2
arxiv_reader 2022/11/16
少数の注釈付き手本 (few-shot) または手本なし (no-shot) のみを使用して、画像内の任意のセマンティックカテゴリのローショットカウントを検討します。標準の少数ショットパイプラ

arXiv

zero-shot

localization

one-shot

arXiv reaDer

benchmark

pooling

adaptation

few-shot
リンク
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