[B! one-shot][detection] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

one-shotとdetectionに関するarxiv_readerのブックマーク (85)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.05412v1
arxiv_reader 2024/07/09
learning

landmark

attention

arXiv reaDer

domain

one-shot

dataset

detection

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2406.10712v1
arxiv_reader 2024/06/18
arXiv reaDer

transformer

detection

arXiv

learning

one-shot

autonomous driving
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.07729v2
arxiv_reader 2024/06/10
identification

CNN

dataset

YOLO

arXiv

arXiv reaDer

one-shot

attention

CT

detection
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.13518v1
arxiv_reader 2024/05/24
dataset

one-shot

arXiv reaDer

pre-training

segmentation

occlusion

detection

arXiv

few-shot
リンク
数ショットの医療ランドマーク検出のためにラベルを付ける画像はどれですか？
arxiv_reader 2024/04/30
ディープラーニング手法の成功は、適切にラベル付けされた大規模データセットの可用性に依存しています。ただし、医用画像の場合、このような豊富なトレーニングデータに注釈を付けるには、経験豊富な放射線科医が必

one-shot

estimation

dataset

self-supervised

few-shot

detection

arXiv

pre-training

arXiv reaDer

landmark
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.05049v1
arxiv_reader 2024/04/09
vehicle

real time

pre-training

arXiv

U-Net

detection

one-shot

arXiv reaDer

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.01393v3
arxiv_reader 2024/04/03
dataset

zero-shot

classification

arXiv reaDer

detection

pre-training

arXiv

one-shot
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.12969v3
arxiv_reader 2024/03/08
arXiv

arXiv reaDer

localization

detection

benchmark

one-shot

few-shot
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.00989v1
arxiv_reader 2024/02/05
arXiv reaDer

arXiv

one-shot

detection

estimation

single-shot

representation

YOLO
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.15111v3
arxiv_reader 2024/01/19
arXiv reaDer

attention

contrastive

detection

landmark

self-supervised

embedding

tracking

arXiv

one-shot
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.07729v1
arxiv_reader 2023/12/14
CT

YOLO

dataset

attention

CNN

detection

arXiv reaDer

arXiv

one-shot

identification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.15111v2
arxiv_reader 2023/11/28
CT

self-supervised

landmark

one-shot

tracking

detection

arXiv reaDer

embedding

contrastive

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.12969v2
arxiv_reader 2023/11/22
arXiv reaDer

benchmark

one-shot

classification

detection

localization

arXiv

few-shot
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.05639v3
arxiv_reader 2023/10/24
one-shot

clustering

arXiv reaDer

self-supervised

GAN

detection

augmentation

arXiv

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.16412v2
arxiv_reader 2023/10/04
dataset

convolutional

detection

arXiv reaDer

YOLO

arXiv

one-shot
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.12969v1
arxiv_reader 2023/09/25
arXiv

one-shot

few-shot

arXiv reaDer

classification

localization

benchmark

detection
リンク
PØDA: プロンプト主導のゼロショットドメイン適応
arxiv_reader 2023/08/22
ドメイン適応はコンピュータビジョンで広く研究されていますが、依然としてトレイン時にターゲット画像にアクセスする必要があり、特殊な状況ではこれが困難な場合があります。この論文では、ターゲットドメイ

computer vision

arXiv

semantic segmentation

arXiv reaDer

domain adaptation

detection

one-shot

zero-shot

embedding

unsupervised
リンク
UP-DETR: トランスフォーマーを使用した物体検出のための教師なし事前トレーニング
arxiv_reader 2023/07/25
物体検出用の DEtection TRansformer (DETR) は、トランスフォーマーエンコーダー/デコーダーアーキテクチャにより、Faster R-CNN と比較して競争力のあるパフォ

panoptic segmentation

CNN

transformer

arXiv

arXiv reaDer

multi-task

R-CNN

one-shot

detection

attention
リンク
UOD: 解剖学的ランドマークの普遍的なワンショット検出
arxiv_reader 2023/07/11
ワンショットの医療ランドマーク検出は多くの注目を集め、ラベル効率の高いトレーニングプロセスで大きな成功を収めています。ただし、既存のワンショット学習方法は単一ドメインに高度に特化しており、マルチド

arXiv

arXiv reaDer

self-supervised

one-shot

landmark

attention

detection

convolutional

transformer

domain
リンク
UOD: 解剖学的ランドマークの普遍的なワンショット検出
arxiv_reader 2023/06/14
ワンショットの医療ランドマーク検出は多くの注目を集め、ラベル効率の高いトレーニングプロセスで大きな成功を収めています。ただし、既存のワンショット学習方法は単一ドメインに高度に特化しており、マルチド

landmark

domain

arXiv

detection

self-supervised

transformer

arXiv reaDer

convolutional

one-shot

attention
リンク
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