[B! one-shot][domain adaptation] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

one-shotとdomain adaptationに関するarxiv_readerのブックマーク (36)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2410.21361v1
arxiv_reader 2024/10/30
semantic segmentation

arXiv

zero-shot

unsupervised

computer vision

augmentation

one-shot

arXiv reaDer

domain adaptation

embedding
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2410.08824v1
arxiv_reader 2024/10/14
domain adaptation

reconstruction

GAN

generative

loss function

3D

zero-shot

arXiv

arXiv reaDer

one-shot
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2410.00900v1
arxiv_reader 2024/10/03
detection

domain adaptation

unsupervised

arXiv reaDer

one-shot

dataset

OOD

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2301.00812v5
arxiv_reader 2024/04/22
domain adaptation

few-shot

arXiv

arXiv reaDer

one-shot

learning

robot
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2301.00812v4
arxiv_reader 2023/12/29
few-shot

video

learning

arXiv reaDer

classification

one-shot

robot

arXiv

domain adaptation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.02201v1
arxiv_reader 2023/10/04
domain adaptation

benchmark

classification

augmentation

arXiv reaDer

unsupervised

arXiv

one-shot
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.14241v1
arxiv_reader 2023/09/26
arXiv

pre-training

one-shot

semantic segmentation

face

domain adaptation

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.09276v1
arxiv_reader 2023/09/19
classification

transformer

few-shot

arXiv reaDer

arXiv

benchmark

augmentation

one-shot

domain adaptation

embedding
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2212.10229v4
arxiv_reader 2023/09/13
arXiv reaDer

face

GAN

arXiv

domain adaptation

few-shot

dataset

one-shot
リンク
PØDA: プロンプト主導のゼロショットドメイン適応
arxiv_reader 2023/08/22
ドメイン適応はコンピュータビジョンで広く研究されていますが、依然としてトレイン時にターゲット画像にアクセスする必要があり、特殊な状況ではこれが困難な場合があります。この論文では、ターゲットドメイ

computer vision

arXiv

semantic segmentation

arXiv reaDer

domain adaptation

detection

one-shot

zero-shot

embedding

unsupervised
リンク
眼周囲認識のためのワンショット学習: 深い表現に対するドメイン適応とデータバイアスの影響を調査する
arxiv_reader 2023/07/12
機械学習アルゴリズムの弱点の 1 つは、新しいタスクのためにモデルをトレーニングする必要があることです。これは、データベースの動的な性質と、場合によってはデータ収集のために被験者の協力に依存するため

bias

domain adaptation

CNN

learning

arXiv

one-shot

dataset

representation

computer vision

arXiv reaDer
リンク
StyleDomain: ワンショットおよび少数のドメイン適応のための StyleGAN の効率的で軽量なパラメーター化
arxiv_reader 2023/06/21
GAN のドメイン適応は、大規模なデータセットで事前トレーニングされた最先端の GAN モデル (StyleGAN など) を、サンプル数の少ない特定のドメイン (顔のペイント、スケッチなど) に微調

face

arXiv reaDer

few-shot

GAN

arXiv

dataset

domain adaptation

one-shot
リンク
ターゲット主導のワンショット教師なしドメイン適応
arxiv_reader 2023/05/09
このホワイトペーパーでは、単一のラベル付けされていないターゲットサンプルのみを使用してターゲットドメインに適応することを目的とした、ワンショット教師なしドメイン適応 (OSUDA) の挑戦的な問題に対

dataset

arXiv reaDer

unsupervised

one-shot

arXiv

benchmark

augmentation

domain adaptation

pre-training
リンク
パーソナライズされた拡散モデルによるワンショットの教師なしドメイン適応
arxiv_reader 2023/04/03
ラベル付けされたソースドメインから、単一のラベル付けされていないデータムが利用可能なターゲットドメインにセグメンテーションモデルを適応させることは、ドメイン適応における最も困難な問題の 1 つで

dataset

augmentation

arXiv

domain adaptation

unsupervised

one-shot

benchmark

segmentation

arXiv reaDer
リンク
少数ショット生成ドメイン適応のためのドメイン再変調
arxiv_reader 2023/02/07
この研究では、1 つまたはいくつかの参照画像を使用して、事前にトレーニングされたジェネレーターを 1 つのドメインから新しいドメインに転送することを含む、少数ショット生成ドメイン適応 (GDA) のタ

pre-training

arXiv

arXiv reaDer

domain adaptation

one-shot

few-shot

generative
リンク
手術技術のビデオベースの評価におけるワンショットドメイン適応
arxiv_reader 2023/02/06
ディープラーニング (DL) は、手術スキルの自動かつ客観的な評価を実現しました。ただし、DL モデルはデータを大量に消費し、トレーニングドメインに限定されます。これにより、データが制限されている

robot

learning

one-shot

video

domain adaptation

few-shot

arXiv

arXiv reaDer

classification
リンク
StyleDomain: ワンショットおよび少数のドメイン適応のための StyleGAN の効率的で軽量なパラメーター化
arxiv_reader 2022/12/21
GAN のドメイン適応は、大規模なデータセットで事前トレーニングされた最先端の GAN モデル (StyleGAN など) を、サンプル数の少ない特定のドメイン (顔のペイント、スケッチなど) に微調

domain adaptation

arXiv reaDer

face

GAN

arXiv

dataset
リンク
クラス認識クロスドメイントランスフォーマーによるワンショットドメイン適応型および一般化可能なセマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2022/12/15
セマンティックセグメンテーションのための教師なし sim-to-real ドメインアダプテーション (UDA) は、シミュレートされたデータでトレーニングされたモデルの実際のテストパフォーマンス

semantic segmentation

arXiv reaDer

arXiv

autonomous driving

domain adaptation

unsupervised

sim-to-real

transformer

benchmark

one-shot
リンク
潜在表現ミキシングによるワンショット画像から画像への変換を使用したセマンティックセグメンテーションのための教師なしドメイン適応
arxiv_reader 2022/12/08
ドメイン適応は、大規模な土地利用/土地被覆マップの計算で広く見られるドメインシフトと、教師ありセマンティックセグメンテーションに不可欠なピクセルレベルのグラウンドトゥルースの不足の両方を処理す

semantic segmentation

one-shot

arXiv

domain adaptation

loss function

GAN

unsupervised

arXiv reaDer

representation
リンク
PØDA: 迅速なゼロショットドメイン適応
arxiv_reader 2022/12/07
ドメイン適応は、コンピュータービジョンで広く調査されていますが、トレーニング時にターゲットイメージにアクセスする必要があります。これは、特にロングテールサンプルの場合、一部の条件では扱いにくい場

augmentation

one-shot

arXiv reaDer

semantic segmentation

domain adaptation

computer vision

arXiv

embedding

zero-shot

unsupervised
リンク
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