[B! one-shot][learning] [6ページ] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

one-shotとlearningに関するarxiv_readerのブックマーク (185)

Patch Space Neural Transformation Blendingによるワンショットディテールレタッチ
arxiv_reader 2022/10/05
写真のレタッチは、専門知識と高度なツールが必要なため、初心者ユーザーにとっては難しい作業です。写真家は多くの場合、複雑なディテールを含む高品質のレタッチ済み写真を生成するために多くの時間を費やします。

one-shot

arXiv

representation

learning

arXiv reaDer
リンク
画像合成と画像認識のための空間適応スクイーズ励起ネットワークの学習
arxiv_reader 2022/10/04
画像合成と画像認識の両方で、軽量でありながら表現力のある深いネットワークを学習することは、依然として困難な問題です。 Transformer モデルのマルチヘッド自己注意 (MHSA) を非常に強力に

one-shot

arXiv reaDer

dataset

transformer

synthesis

arXiv

convolutional

learning
リンク
ワンショットメタ学習におけるマルチタスク重み最適化のための同時摂動法
arxiv_reader 2022/10/04
メタ学習法は、データ量の少ない環境で新しいタスクにすばやく適応できる学習アルゴリズムを構築することを目的としています。このようなアルゴリズムの最も難しいベンチマークの 1 つは、ワンショット学習問題で

one-shot

arXiv reaDer

loss function

arXiv

multi-task

face

benchmark

approximation

learning
リンク
深遠な顔表現を学習するためのスケール注意: 視覚スケール変動に対する研究
arxiv_reader 2022/09/20
人間の顔の画像は、通常、さまざまな視覚的スケールで表示されます。既存の顔表現は、定義済みのスケールの有限系列を組み立てるマルチスケールスキームを介して、スケールの変動を処理する帯域幅を追求します。こ

attention

face recognition

human

CNN

one-shot

representation

single-shot

learning

arXiv reaDer

arXiv
リンク
アフォーダンス地域のワンショット移転？アフィコーズ！
arxiv_reader 2022/09/16
この作業では、オブジェクトパーツのワンショットビジュアル検索に取り組みます。注釈付きのアフォーダンス領域を持つオブジェクトの単一の参照画像が与えられた場合、ターゲットシーン内の意味的に対応する部分

arXiv reaDer

unsupervised

segmentation

arXiv

pre-training

one-shot

learning
リンク
並列画像再構成のためのハンケル k 空間でのワンショットジェネレーティブプライアー
arxiv_reader 2022/09/13
磁気共鳴画像法は、臨床診断に不可欠なツールとして機能します。ただし、取得時間が長いという欠点があります。深層学習、特に深層生成モデルを利用することで、磁気共鳴イメージングにおける積極的な加速と再構成の

generative

one-shot

learning

arXiv reaDer

reconstruction

arXiv
リンク
Ensemble Cross-Domain Knowledge Distillation による Federated Learning におけるプライバシーの保護
arxiv_reader 2022/09/13
フェデレーテッドラーニング (FL) は、トレーニングデータが分散化されたまま、ローカルノードが中央モデルを共同でトレーニングする機械学習パラダイムです。既存の FL メソッドは、通常、モデル

classification

knowledge distillation

one-shot

learning

arXiv reaDer

arXiv

quantization
リンク
ULISSE: ワンショット天空探査ツールと活動銀河核検出への応用
arxiv_reader 2022/08/24
現代の天空調査では、これまで以上に大量の観測データが生成されているため、オブジェクトの分類と分析に従来のアプローチを適用することは困難で時間がかかります。ただし、この問題は、自動機械学習およびディープ

detection

dataset

arXiv reaDer

identification

learning

classification

arXiv

one-shot
リンク
2 パス学習ベースのレートファクター予測による品質一定のショットごとのエンコード
arxiv_reader 2022/08/24
一定の品質のストリームを提供することで、ユーザーエクスペリエンスを保証すると同時に、ビットレートの浪費を防ぐことができます。この論文では、エンコーダが一定の品質でストリームを出力できるレートファク

arXiv

video

one-shot

learning

arXiv reaDer
リンク
ワンショットスケルトンベースのアクション認識のための部分認識プロトタイプグラフネットワーク
arxiv_reader 2022/08/22
このホワイトペーパーでは、ワンショットスケルトンベースのアクション認識の問題を研究します。これは、特にきめ細かいアクションについて、基本クラスから新しいクラスへの転送可能な表現を学習する際に独特の課題

representation

arXiv reaDer

action recognition

arXiv

embedding

attention

pose

one-shot

classification

learning
リンク
並列画像再構成のためのハンケル k 空間から学習したワンショット生成事前確率
arxiv_reader 2022/08/16
磁気共鳴画像法は、臨床診断に不可欠なツールとして機能します。ただし、取得時間が長いという欠点があります。深層学習、特に深層生成モデルを利用することで、磁気共鳴イメージングにおける積極的な加速と再構成の

one-shot

reconstruction

generative

arXiv

learning

arXiv reaDer
リンク
FIGO: GAN とワンショット学習技術を使用した強化された指紋識別アプローチ
arxiv_reader 2022/08/12
指紋証拠は、犯罪捜査において個人を特定するために重要な役割を果たします。指紋の分類と特徴抽出にはさまざまな手法が提案されていますが、指紋の自動指紋識別はまだ初期段階にあります。従来の自動指紋識別システ

classification

arXiv reaDer

human

one-shot

arXiv

identification

benchmark

CNN

GAN

learning
リンク
CLOSE：より良いワンショットNASに向けた共有範囲に関するカリキュラム学習
arxiv_reader 2022/07/19
ワンショットニューラルアーキテクチャ検索（NAS）は、その効率性からアーキテクチャの発見に広く使用されています。ただし、以前の調査では、アーキテクチャ間の操作パラメータの過度の共有（つまり、共有範囲が

learning

arXiv

NAS

one-shot

arXiv reaDer
リンク
NAS-Navigator：説明可能なワンショットディープニューラルネットワーク合成のためのビジュアルステアリング
arxiv_reader 2022/07/05
ディープラーニングの分野における最近の進歩は、いくつかのアプリケーションで非常に大規模なニューラルネットワークの有効性を示しています。ただし、これらのディープニューラルネットワークのサイズが大きくなる

synthesis

one-shot

domain

arXiv

explainable

arXiv reaDer

learning

human
リンク
バックドア攻撃は時変モデルを生き残ることができますか？
arxiv_reader 2022/06/13
バックドアは、ディープニューラルネットワーク（DNN）に対する強力な攻撃です。攻撃者はトレーニングデータをポイズニングすることで、隠されたルール（バックドア）をDNNに挿入できます。これは、攻撃固有の

learning

DNN

arXiv

arXiv reaDer

one-shot
リンク
CIGMO：深い生成フレームワークにおけるカテゴリー不変表現
arxiv_reader 2022/05/30
一般的なオブジェクト画像のデータには、2つの最も一般的な構造があります。（1）特定の形状の各オブジェクトを複数の異なるビューでレンダリングできること、および（2）形状の多様性がはるかに大きくなるように

generative

identification

clustering

arXiv reaDer

learning

representation

arXiv

disentangling

weakly-supervised

one-shot
リンク
DH-GAN：デジタルホログラフィーを使用した3D顕微鏡イメージングのための物理学主導の訓練されていない敵対的生成ネットワーク
arxiv_reader 2022/05/26
デジタルホログラフィは、平面波面のレーザービームを物体に放射し、ホログラムと呼ばれる回折波形の強度を測定することによる3Dイメージング技術です。オブジェクトの3D形状は、キャプチャされたホログラムの数

learning

GAN

one-shot

dataset

reconstruction

3D

arXiv

arXiv reaDer

annealing

explainable
リンク
より適切に監視するために近くを見る：コンポーネントベースのディスクリミネーターによるワンショットフォント生成
arxiv_reader 2022/05/03
複雑な構造の文字が大量にあるため、自動フォント生成は依然として困難な研究課題です。通常、スタイル/コンテンツの参照（数ショット学習と呼ばれる）として使用できるサンプルはごくわずかであるため、ローカルの

synthesis

one-shot

adversarial

arXiv reaDer

GAN

few-shot

arXiv

learning
リンク
ワンショットのきめの細かい視覚認識のためのメタ学習による生成された画像の強化
arxiv_reader 2022/04/25
ワンショットのきめの細かい視覚認識は、新しいきめの細かいクラスのトレーニング例が少ないという問題に悩まされることがよくあります。この問題を軽減するために、生成的敵対的ネットワーク（GAN）に基づく既製

arXiv

arXiv reaDer

GAN

learning

one-shot

benchmark

classification

reinforcement
リンク
GreedyNASv2：貪欲なパスフィルターを使用した貪欲な検索
arxiv_reader 2022/04/19
検索スペースは通常かなり大きいため（たとえば、13 ^ 21）、ワンショットNASメソッドで優れたスーパーネットをトレーニングすることは困難です。スーパーネットの評価能力を高めるための貪欲な戦略の1つ

NAS

arXiv reaDer

dataset

embedding

identification

learning

representation

arXiv

one-shot
リンク
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