[B! one-shot][transformer] [2ページ] arxiv_readerのブックマーク

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one-shotとtransformerに関するarxiv_readerのブックマーク (61)

CS-UNet による微細構造セグメンテーションの転移学習: トランスフォーマーと CNN エンコーダーを使用したハイブリッドアルゴリズム
arxiv_reader 2023/08/29
転移学習は、大規模なデータセットで事前トレーニングされたパラメーターを使用して深層学習モデルを初期化することで、深層学習モデルのパフォーマンスを向上させます。直感的には、事前トレーニングがドメイン内

one-shot

segmentation

transfer learning

transformer

arXiv reaDer

attention

CNN

few-shot

arXiv

OOD
リンク
ToonTalker: クロスドメインの顔の再現
arxiv_reader 2023/08/25
この論文では、クロスドメインの顔の再現、つまり、漫画の画像と実際の人物のビデオを組み合わせたり、その逆をターゲットにしています。最近、多くの作品は、実際のビデオを使用してポートレートを駆動する、つま

face

pose

person

transformer

dataset

arXiv

3D

domain

arXiv reaDer

one-shot
リンク
FLIQS: ワンショット混合精度浮動小数点および整数量子化検索
arxiv_reader 2023/08/08
量子化は、最新のディープニューラルネットワーク (DNN) のモデルサイズ、計算要件、エネルギー消費を削減するための主流の圧縮手法となっています。最近のハードウェアでは、整数や浮動小数点の複数

DNN

differentiable

convolutional

transformer

quantization

one-shot

arXiv

compression

arXiv reaDer
リンク
UP-DETR: トランスフォーマーを使用した物体検出のための教師なし事前トレーニング
arxiv_reader 2023/07/25
物体検出用の DEtection TRansformer (DETR) は、トランスフォーマーエンコーダー/デコーダーアーキテクチャにより、Faster R-CNN と比較して競争力のあるパフォ

panoptic segmentation

CNN

transformer

arXiv

arXiv reaDer

multi-task

R-CNN

one-shot

detection

attention
リンク
ShiftNAS: 確率シフトによるワンショット NAS の改善
arxiv_reader 2023/07/18
ワンショットニューラルアーキテクチャ検索 (ワンショット NAS) は、一度だけトレーニングするだけで、さまざまな複雑さのケースの下で最適なサブネットアーキテクチャと重みを取得するための時間効

transformer

one-shot

NAS

arXiv

arXiv reaDer

CNN
リンク
デバイス上の事前トレーニング済みモデルを高速に適応させるためのワンショットプルーニング
arxiv_reader 2023/07/11
大規模な事前トレーニング済みモデルは、下流のタスクの解決に目覚ましい成功を収めています。それにもかかわらず、これらのモデルを低機能のデバイスに展開するには、モデルの枝刈りなどの効果的なアプローチが依

transformer

pruning

CNN

dataset

pre-training

arXiv

arXiv reaDer

pose

one-shot
リンク
UOD: 解剖学的ランドマークの普遍的なワンショット検出
arxiv_reader 2023/07/11
ワンショットの医療ランドマーク検出は多くの注目を集め、ラベル効率の高いトレーニングプロセスで大きな成功を収めています。ただし、既存のワンショット学習方法は単一ドメインに高度に特化しており、マルチド

arXiv

arXiv reaDer

self-supervised

one-shot

landmark

attention

detection

convolutional

transformer

domain
リンク
少数ショットのセグメンテーション拡張要約のための階層的密相関蒸留
arxiv_reader 2023/06/28
フューショットセマンティックセグメンテーション (FSS) は、少数の注釈のみを使用して目に見えないクラスをセグメント化する、クラスに依存しないモデルを形成することを目的としています。セマンティ

transformer

representation

semantic segmentation

few-shot

one-shot

dataset

arXiv

distillation

arXiv reaDer
リンク
UOD: 解剖学的ランドマークの普遍的なワンショット検出
arxiv_reader 2023/06/14
ワンショットの医療ランドマーク検出は多くの注目を集め、ラベル効率の高いトレーニングプロセスで大きな成功を収めています。ただし、既存のワンショット学習方法は単一ドメインに高度に特化しており、マルチド

landmark

domain

arXiv

detection

self-supervised

transformer

arXiv reaDer

convolutional

one-shot

attention
リンク
StyleTalk: 制御可能な発話スタイルを備えたワンショットトーキングヘッド生成
arxiv_reader 2023/06/13
さまざまな人が、さまざまなパーソナライズされた話し方で話します。既存のワンショットトーキングヘッド手法は、リップシンク、自然な表情、安定した頭の動きにおいて大きな進歩を遂げましたが、最終的なトー

one-shot

face

transformer

arXiv reaDer

arXiv

video

adaptation
リンク
必要なのは MIMO だけ : ビデオ予測のための強力なマルチインマルチアウトベースライン
arxiv_reader 2023/05/31
ビデオ予測の既存のアプローチの主流は、Single-In-Single-Out (SISO) アーキテクチャに基づいてモデルを構築します。Single-In-Single-Out (SISO) アーキ

one-shot

arXiv

spatio-temporal

video

benchmark

arXiv reaDer

transformer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.17432v2
arxiv_reader 2023/05/30
私たちは点群からシーンフローを推定するタスクに取り組みます。ソース点群とターゲット点群が与えられた場合、その目的は、ソース点群の各点からターゲットまでの平行移動を推定し、その結果 3D 動きベクト

arXiv

transformer

benchmark

recurrent

estimation

one-shot

3D

arXiv reaDer

representation

point cloud
リンク
少数ショット 3D 解析のための類推形成変換器
arxiv_reader 2023/04/28
構造化されたラベル付き 3D シーンのコレクションにドメイン知識を明示的にエンコードするモデルであるアナロジカルネットワークをモデルパラメーターとして暗示的に提示し、3D オブジェクトシーンを類

3D

segmentation

learning

one-shot

transformer

domain

arXiv

few-shot

arXiv reaDer
リンク
学習可能な眼科SAM
arxiv_reader 2023/04/27
セグメンテーションは、眼科の画像解析に不可欠です。しかし、そのさまざまなモーダルイメージは、多数のラベルに基づくトレーニングに依存しているか、一般化能力が弱いため、既存のセグメンテーションアルゴリ

arXiv

transformer

dataset

one-shot

segmentation

arXiv reaDer
リンク
AutoTaskFormer: マルチタスク学習のためのビジョントランスフォーマーの検索
arxiv_reader 2023/04/19
ビジョントランスフォーマーは、分類やセグメンテーションなどの単一のタスクで優れたパフォーマンスを示しています。ただし、現実世界の問題は分離されていないため、複数のタスクを同時に実行できるビジョント

arXiv reaDer

NAS

multi-task

arXiv

transformer

dataset

classification

segmentation

one-shot
リンク
少数ショットセグメンテーションのための階層的密相関蒸留
arxiv_reader 2023/03/28
少数ショットセマンティックセグメンテーション (FSS) は、クラスに依存しないモデルを形成し、目に見えないクラスをほんの一握りの注釈でセグメント化することを目的としています。セマンティック機能と

few-shot

representation

arXiv reaDer

arXiv

transformer

semantic segmentation

one-shot

distillation
リンク
TcGAN: 任意のワンショット画像を高速に生成するための個別のビジョントランスフォーマーを備えたセマンティック認識および構造保存 GAN
arxiv_reader 2023/02/17
特定の画像の内部パッチから学習する敵対的生成ネットワークを使用したワンショット画像生成 (OSG) は、世界中の注目を集めています。最近の研究では、学者は主に、純粋な畳み込みニューラルネットワーク

arXiv reaDer

GAN

arXiv

domain

CNN

transformer

one-shot

super-resolution

attention
リンク
StyleTalk: 制御可能な発話スタイルを備えたワンショットトーキングヘッド生成
arxiv_reader 2023/01/04
さまざまな人が、さまざまなパーソナライズされた話し方で話します。既存のワンショットトーキングヘッド手法は、リップシンク、自然な表情、安定した頭の動きにおいて大きな進歩を遂げましたが、最終的なトー

one-shot

face

video

arXiv

transformer

arXiv reaDer

adaptation
リンク
OVO: オンライン蒸留によるワンショットビジョントランスフォーマー検索
arxiv_reader 2022/12/29
純粋な変圧器は、最近、視覚タスクに大きな可能性を示しています。ただし、小規模または中規模のデータセットでの精度は十分ではありません。一部の既存の方法では、CNN を教師として導入し、トレーニングプロ

dataset

CNN

distillation

transformer

one-shot

arXiv

arXiv reaDer
リンク
クラス認識クロスドメイントランスフォーマーによるワンショットドメイン適応型および一般化可能なセマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2022/12/15
セマンティックセグメンテーションのための教師なし sim-to-real ドメインアダプテーション (UDA) は、シミュレートされたデータでトレーニングされたモデルの実際のテストパフォーマンス

semantic segmentation

arXiv reaDer

arXiv

autonomous driving

domain adaptation

unsupervised

sim-to-real

transformer

benchmark

one-shot
リンク
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