[B! optical flow][saliency] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

optical flowとsaliencyに関するarxiv_readerのブックマーク (29)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.11714v1
arxiv_reader 2024/07/17
arXiv

detection

optical flow

attention

benchmark

arXiv reaDer

unsupervised

segmentation

saliency
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.04677v1
arxiv_reader 2024/04/09
sparse

saliency

pre-training

arXiv

odometry

optical flow

detection

dataset

self-supervised

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.18443v1
arxiv_reader 2024/03/28
optical flow

arXiv

saliency

dataset

arXiv reaDer

estimation

attention

monocular

zero-shot

self-supervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.05735v2
arxiv_reader 2024/01/12
arXiv

video

3D

saliency

arXiv reaDer

synthesis

attention
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.15482v1
arxiv_reader 2023/10/25
arXiv reaDer

saliency

arXiv

attention

dataset

optical flow

detection

video

RGB-D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.09016v1
arxiv_reader 2023/10/16
attention

arXiv

video

optical flow

detection

saliency

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.14786v1
arxiv_reader 2023/09/27
optical flow

dataset

arXiv

arXiv reaDer

real time

saliency

unsupervised

benchmark

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.02734v2
arxiv_reader 2023/05/05
トリミングされていないビデオのほとんどのマイクロおよびマクロ式スポッティング方法は、ビデオごとのコレクションとフレームごとの注釈の負担に悩まされています。ビデオレベルのラベルに基づく弱い教師あり式ス

learning

arXiv

face

weakly-supervised

optical flow

video

dataset

saliency

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.10383v2
arxiv_reader 2023/03/21
通常、実生活のビデオには静止オブジェクトと移動オブジェクトの両方が存在します。ほとんどのビデオオブジェクトセグメンテーション方法は、移動オブジェクトを認識するためにモーションキューを正確に利用す

attention

saliency

arXiv reaDer

video

optical flow

benchmark

segmentation

arXiv

zero-shot
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.04376v2
arxiv_reader 2023/03/09
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーション (UVOS) は、ビデオ内の目立つオブジェクトを手動のガイダンスなしでセグメント化するという困難なタスクを指します。言い換えると、ネットワークは、事前

optical flow

benchmark

dataset

segmentation

arXiv

representation

unsupervised

arXiv reaDer

saliency
リンク
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーションのためのシンプルで強力なグローバル最適化
arxiv_reader 2022/10/20
ビデオの教師なしオブジェクトセグメンテーションのためのシンプルでありながら強力なアプローチを提案します。最小値が入力シーケンス上の主な顕著なオブジェクトのマスクを表す目的関数を導入します。独立した画像

optical flow

saliency

arXiv reaDer

benchmark

self-supervised

segmentation

arXiv

clustering

unsupervised
リンク
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーションにおけるモーション依存性を減らすためのオプションとしてモーションを扱う
arxiv_reader 2022/10/20
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーション (VOS) は、ピクセルレベルでビデオシーケンス内の最も顕著なオブジェクトを検出することを目的としています。教師なし VOS では、ほとんどの最先

arXiv reaDer

unsupervised

segmentation

saliency

real time

dataset

optical flow

benchmark

arXiv
リンク
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーションにおけるモーション依存性を減らすためのオプションとしてモーションを扱う
arxiv_reader 2022/10/18
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーション (VOS) は、ピクセルレベルでビデオシーケンス内の最も顕著なオブジェクトを検出することを目的としています。教師なし VOS では、ほとんどの最先

unsupervised

saliency

optical flow

benchmark

segmentation

real time

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
PSNet: ビデオ顕著オブジェクト検出のための並列対称ネットワーク
arxiv_reader 2022/10/13
ビデオ顕著オブジェクト検出 (VSOD) タスクの場合、外観モダリティとモーションモダリティから情報をどのように発掘するかは、常に大きな関心事のトピックでした。 RGB アピアランスストリームとオ

saliency

benchmark

arXiv

reinforcement

dataset

video

detection

optical flow

arXiv reaDer

learning
リンク
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーションのためのシンプルで強力なグローバル最適化
arxiv_reader 2022/09/21
ビデオの教師なしオブジェクトセグメンテーションのためのシンプルでありながら強力なアプローチを提案します。最小値が入力シーケンス上の主な顕著なオブジェクトのマスクを表す目的関数を導入します。独立した画像

optical flow

saliency

self-supervised

clustering

unsupervised

benchmark

segmentation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
プロトタイプメモリネットワークを介した教師なしビデオオブジェクトセグメンテーション
arxiv_reader 2022/09/09
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーションは、最初のフレームでグラウンドトゥルースマスクを使用せずに、ビデオ内のターゲットオブジェクトをセグメント化することを目的としています。この困難な作

unsupervised

arXiv reaDer

optical flow

segmentation

dataset

video

saliency

arXiv
リンク
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーションにおけるモーション依存性を減らすためのオプションとしてモーションを扱う
arxiv_reader 2022/09/08
教師なしビデオオブジェクトセグメンテーション (VOS) は、ピクセルレベルでビデオシーケンス内の最も顕著なオブジェクトを検出することを目的としています。教師なし VOS では、ほとんどの最先

real time

optical flow

arXiv reaDer

benchmark

saliency

arXiv

segmentation

unsupervised

dataset
リンク
高速ビデオ顕著なオブジェクト検出のためのモーション認識メモリネットワーク
arxiv_reader 2022/08/02
3DCNN、convLSTM、またはオプティカルフローに基づく以前の方法は、ビデオ顕著オブジェクト検出 (VSOD) で大きな成功を収めています。ただし、計算コストが高いことや、生成された顕著性マッ

metric

saliency

optical flow

detection

arXiv

video

learning

dataset

arXiv reaDer
リンク
ポイント監視による弱く監視されたビデオ顕著なオブジェクトの検出
arxiv_reader 2022/07/18
ピクセル単位の高密度アノテーションでトレーニングされたビデオの顕著なオブジェクト検出モデルは優れたパフォーマンスを実現しましたが、ピクセルごとにアノテーションが付けられたデータセットを取得するのは面倒

arXiv reaDer

dataset

benchmark

optical flow

weakly-supervised

video

arXiv

detection

saliency

attention
リンク
教師なしの顕著なオブジェクト検出のためのテクスチャガイド付きの顕著性の蒸留
arxiv_reader 2022/07/14
既存の深層学習ベース（DLベース）の教師なし顕著オブジェクト検出（USOD）メソッドは、従来の顕著性メソッドと事前にトレーニングされたディープネットワークの事前知識に基づいて、画像内の顕著性情報を学習

RGB-D

detection

optical flow

unsupervised

video

arXiv reaDer

attention

saliency

arXiv

benchmark
リンク
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