[B! optical flow][transfer learning] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

optical flowとtransfer learningに関するarxiv_readerのブックマーク (12)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2410.07043v1
arxiv_reader 2024/10/10
video

estimation

3D

gradient

transfer learning

optical flow

arXiv

reconstruction

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.01282v2
arxiv_reader 2024/08/07
adaptation

action

transfer learning

arXiv

optical flow

benchmark

arXiv reaDer

localization

video
リンク
CLIP-FLow: オプティカルフロー推定のための半教師あり反復擬似ラベリングによる対照的学習
arxiv_reader 2022/12/06
合成データセットは、ラベル付きの実際のシーンデータが大量にないため、エンドツーエンドのオプティカルフローネットワークの事前トレーニングによく使用されます。ただし、合成シーンから実際のシーンに移行

transfer learning

estimation

dataset

contrastive learning

arXiv reaDer

domain

optical flow

benchmark

arXiv

semi-supervised
リンク
CLIP-FLow: オプティカルフロー推定のための半教師あり反復擬似ラベリングによる対照的学習
arxiv_reader 2022/10/27
合成データセットは、ラベル付きの実際のシーンデータが大量にないため、エンドツーエンドのオプティカルフローネットワークの事前トレーニングによく使用されます。ただし、合成シーンから実際のシーンに移行

optical flow

transfer learning

contrastive learning

arXiv

benchmark

arXiv reaDer

estimation

semi-supervised

dataset

domain
リンク
シンギュレーションと把握のアプローチによる自己監視型インタラクティブオブジェクトセグメンテーション
arxiv_reader 2022/07/20
見えないオブジェクトによるインスタンスのセグメンテーションは、構造化されていない環境では難しい問題です。この問題を解決するために、データセットに手動でラベルを付けるという時間のかかるプロセスを回避しな

optical flow

transfer learning

arXiv

reinforcement learning

segmentation

simulation

dataset

arXiv reaDer

self-supervised
リンク
内視鏡スペキュラリティを修復するための時間的学習アプローチとその画像対応への影響
arxiv_reader 2022/04/01
ビデオストリームは、広範囲の手順で低侵襲手術および診断手順をガイドするために利用され、それらを自動的に分析するために多くのコンピューター支援技術が開発されてきました。これらのアプローチは、病変の検出、

transfer learning

optical flow

arXiv reaDer

detection

sparse

3D

arXiv

GAN

reconstruction

computer vision
リンク
顔のマイクロエクスプレッション認識のためのデュアル確率グラフ畳み込みネットワークの転送
arxiv_reader 2022/03/11
マイクロエクスプレッション認識は、嘘発見器、犯罪者検出器、心理的相談への幅広い応用により、ますます注目を集めています。小さなマイクロエクスプレッションデータの認識性能を向上させるために、この論文では、

dataset

convolutional

benchmark

transfer learning

arXiv

arXiv reaDer

detection

optical flow

attention

loss function
リンク
確率的正常-異常輸送のための深い分解
arxiv_reader 2021/11/30
移流拡散方程式は、流体の流れ、熱伝達、風の輸送など、自然な輸送プロセスの大きなファミリーを表します。これらは、オプティカルフローおよび灌流イメージングの計算にも使用されます。確率論的移流拡散方程式に基

arXiv

arXiv reaDer

optical flow

estimation

anomaly

dataset

transfer learning
リンク
オプティカルフロー用の残余特徴ピラミッドモジュールの詳細保存
arxiv_reader 2021/07/26
特徴ピラミッドと反復的な改良により、最近、オプティカルフローの推定に大きな進歩がもたらされました。ただし、フィーチャピラミッドでのダウンサンプリングにより、前景オブジェクトと背景オブジェクトがブレンド

dataset

residual

estimation

arXiv

arXiv reaDer

transfer learning

optical flow
リンク
ランク一貫性のある順序回帰を使用した臨床的振戦の重症度の予測
arxiv_reader 2021/05/05
振戦は、パーキンソン病（PD）、本態性振戦（ET）、およびその他の中枢神経系（CNS）障害の重要な診断機能です。臨床医または訓練を受けた評価者は、患者を観察することにより、TETRASスコアで振戦の重

optical flow

transfer learning

arXiv

pre-training

arXiv reaDer

video

DNN
リンク
輸送ダイナミクスの背後にある隠れた物理学の発見
arxiv_reader 2020/11/25
輸送プロセスは至る所にあります。それらは、例えば、オプティカルフローアプローチの中心にあります。または、最も一般的にはトレーサーを注入することによって血液輸送が評価される灌流イメージング。移流拡散方程

representation

dataset

arXiv reaDer

3D

optical flow

transfer learning

estimation

pre-training

arXiv
リンク
GANと転移学習を使用した都市監視ビデオにおける異常イベントの検出
arxiv_reader 2020/11/20
都市監視ビデオの異常イベント検出（AED）には、複数の課題があります。他のコンピュータビジョンの問題とは異なり、AEDはフレームの内容だけに依存しているわけではありません。また、オブジェクトの外観とシ

optical flow

CNN

computer vision

GAN

benchmark

dataset

transfer learning

detection

arXiv

arXiv reaDer
リンク
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