[B! pooling][classification] [8ページ] arxiv_readerのブックマーク

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poolingとclassificationに関するarxiv_readerのブックマーク (298)

畳み込みニューラルネットを用いた顔の感情認識
arxiv_reader 2022/09/26
顔の表情は人によって異なり、ランダムな画像の明るさ、コントラスト、解像度はすべて異なります。これが、表情の認識が非常に難しい理由です。この記事では、畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を使用

pooling

CNN

dataset

arXiv reaDer

real time

emotion

classification

arXiv

detection

convolutional
リンク
畳み込みニューラルネットワークにおける最大プーリング機能マップのシフト不変性について
arxiv_reader 2022/09/26
この論文では、画像分類のための畳み込みニューラルネットワークの数学的解釈可能性を改善することを目指しています。自然画像データセットでトレーニングすると、そのようなネットワークは、指向性ガボールフィル

pooling

CNN

dataset

arXiv reaDer

representation

classification

arXiv
リンク
直交モーメントを使用した同変ニューラルネットワークの不変表現の学習
arxiv_reader 2022/09/23
標準の畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の畳み込み層は、翻訳と同変です。ただし、畳み込み層と全結合層は、他のアフィン幾何学的変換と同変または不変ではありません。最近、CNN の従来の層が等

pooling

representation

dataset

CNN

arXiv

batch normalization

classification

learning

arXiv reaDer
リンク
効率的な深層学習のための自己注意プーリング
arxiv_reader 2022/09/19
特徴マップの次元を積極的にトリミングして、リソースに制約のあるコンピュータービジョンアプリケーションの推論計算とメモリフットプリントを削減できる効率的なカスタムプーリング手法が、最近大きな注目

arXiv

detection

embedding

learning

classification

pooling

arXiv reaDer

computer vision

CNN

pruning
リンク
事前学習済み分類器 VGG-19 による転移学習を使用した植物種の分類
arxiv_reader 2022/09/08
ディープラーニングは現在、機械学習の最も重要な分野であり、音声認識、コンピュータービジョン、画像分類、医用画像解析に応用されています。植物認識は、葉から植物種を識別するために画像分類を使用できる分

pooling

convolutional

computer vision

augmentation

arXiv reaDer

arXiv

pre-training

transfer learning

dataset

classification
リンク
P2T: シーン理解のためのピラミッドプーリングトランスフォーマー
arxiv_reader 2022/09/01
最近、ビジョントランスフォーマーは、さまざまなビジョンタスクの最先端を推進することにより、大きな成功を収めました。ビジョントランスフォーマーで最も困難な問題の 1 つは、イメージトークンのシーケン

arXiv reaDer

arXiv

detection

transformer

pooling

classification

semantic segmentation
リンク
Doc-GCN: ドキュメントレイアウト分析のための異種グラフ畳み込みネットワーク
arxiv_reader 2022/08/24
構造化されていないデジタルドキュメントのレイアウトを認識することは、ダウンストリームアプリケーション用にドキュメントを構造化された機械可読形式に解析する際に非常に重要です。ドキュメントレイアウト

arXiv reaDer

classification

pooling

arXiv

dataset

GCN

computer vision
リンク
3DCNNのグローバルローカルアテンションを使用した弱教師ありアクションローカリゼーションとアクション認識
arxiv_reader 2022/08/17
3D畳み込みニューラルネットワーク（3D CNN）は、ビデオシーケンスなどの3Dデータに関する空間的および時間的情報をキャプチャします。ただし、畳み込みとプーリングのメカニズムにより、情報の損失は避け

action recognition

localization

classification

arXiv

attention

CNN

3D

weakly-supervised

arXiv reaDer

pooling
リンク
肺がん分類のための深層学習ニューラルネットワーク: 強化された最適化機能
arxiv_reader 2022/08/15
背景と目的: 現在、畳み込みニューラルネットワークは、医療分野での画像認識に広く使用されています。ただし、肺腫瘍の予測における全体的な精度は低く、CT 画像の再構成中にエラーが発生したため、処理時間

reconstruction

learning

pooling

dataset

CNN

arXiv

python

classification

CT

arXiv reaDer
リンク
ストライド畳み込みやプーリングはもう必要ありません: 低解像度画像と小さなオブジェクトのための新しい CNN ビルディングブロック
arxiv_reader 2022/08/09
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は、画像分類やオブジェクト検出など、多くのコンピュータービジョンタスクで大きな成功を収めています。ただし、画像の解像度が低い場合やオブジェクトが小さい

detection

representation

arXiv reaDer

arXiv

classification

CNN

pooling

learning

computer vision
リンク
P2T: シーン理解のためのピラミッドプーリングトランスフォーマー
arxiv_reader 2022/08/08
最近、ビジョントランスフォーマーは、さまざまなビジョンタスクの最先端を推進することにより、大きな成功を収めました。ビジョントランスフォーマーで最も困難な問題の 1 つは、イメージトークンのシーケン

pooling

detection

arXiv reaDer

semantic segmentation

classification

arXiv

transformer
リンク
グラフプーリングに適用される最大独立頂点セット
arxiv_reader 2022/08/04
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は、畳み込みとプーリングによる画像分類の大幅な進歩を可能にしました。特に、画像プーリングは、接続された離散グリッドを同じ接続性を持つ縮小グリッドに変換し、

classification

arXiv reaDer

clustering

CNN

arXiv

pooling

dataset
リンク
ダーモスコピー画像の分類と検索のための不変性を持つ回転平均ネットワーク
arxiv_reader 2022/08/02
コンピュータ支援診断 (CAD) システムは、皮膚疾患の臨床診断の参照基準を提供できます。畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は、色や形などの視覚要素だけでなく、セマンティックな特徴も抽出で

CNN

arXiv

classification

pooling

dataset

arXiv reaDer
リンク
複雑さの少ない近似畳み込みニューラルネットワーク
arxiv_reader 2022/08/02
この論文では、訓練された畳み込みニューラルネットワーク (ConvNet) の計算の複雑さを最小限に抑えるためのアプローチを紹介します。アイデアは、特定の ConvNet のすべての要素を近似し、元

bias

face

CNN

detection

arXiv

approximation

classification

pooling

arXiv reaDer
リンク
SSBNet：適応サンプリングによる視覚認識効率の改善
arxiv_reader 2022/07/26
ダウンサンプリングは、視覚認識の精度と遅延の間の適切なトレードオフを実現するために広く採用されています。残念ながら、一般的に使用されるプーリングレイヤーは学習されないため、重要な情報を保存できません。

detection

classification

arXiv reaDer

arXiv

dataset

pooling
リンク
組織学画像における分類と位置特定のための深く弱教師あり学習法：調査
arxiv_reader 2022/07/19
深層学習モデルを使用して組織学データから癌を診断するには、いくつかの課題があります。これらの画像のがんの進行期と関心領域（ROI）のローカリゼーションは、通常、画像レベルとピクセルレベルの両方のラベル

pooling

learning

arXiv

weakly-supervised

classification

localization

dataset

arXiv reaDer
リンク
ビデオ分類のための長期的な飛躍的注意、短期的な定期的なシフト
arxiv_reader 2022/07/13
ビデオトランスフォーマーは、静的ビジョントランスフォーマーよりも計算負荷が大きくなります。これは、前者が2次複雑性（T ^ 2N ^ 2）の現在の注目の下で、後者よりもT倍長いシーケンスを処理するため

pooling

transformer

spatio-temporal

classification

arXiv

arXiv reaDer

attention

benchmark

video

CNN
リンク
COVID-19診断用のCNNベースのローカルビジョントランスフォーマー
arxiv_reader 2022/07/06
ディープラーニングテクノロジーは、医師がCOVID-19感染を迅速かつ正確に特定するのに役立つ支援テクノロジーとして使用できます。最近、Vision Transformer（ViT）は、そのグローバル

bias

arXiv reaDer

dataset

learning

CNN

classification

pooling

transformer

arXiv

COVID-19
リンク
まれな貧血障害分類のための異常を意識した複数のインスタンスの学習
arxiv_reader 2022/07/06
まれな貧血障害のディープラーニングベースの分類は、トレーニングデータとインスタンスレベルの注釈が不足しているために課題があります。マルチインスタンスラーニング（MIL）は効果的なソリューションであるこ

learning

arXiv reaDer

attention

classification

arXiv

pooling
リンク
BERT機能を使用した2段階のCOVID19分類
arxiv_reader 2022/07/01
ダブルBERT特徴抽出を使用した肺CTスキャンスライス画像からの自動COVID1-19診断フレームワークを提案します。最初のBERT特徴抽出では、3D-CNNを最初に使用してCNN内部特徴マップを抽出

CT

CNN

embedding

arXiv reaDer

arXiv

classification

dataset

BERT

pooling
リンク
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