[B! pooling][estimation] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

poolingとestimationに関するarxiv_readerのブックマーク (34)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2410.07758v2
arxiv_reader 2024/10/22
autonomous driving

monocular

arXiv

pooling

3D

attention

pre-training

arXiv reaDer

detection

estimation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2410.07758v1
arxiv_reader 2024/10/11
pre-training

autonomous driving

detection

attention

monocular

arXiv reaDer

arXiv

pooling

estimation

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2409.05531v2
arxiv_reader 2024/09/10
pooling

estimation

optical flow

arXiv reaDer

arXiv

metric

benchmark

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.20799v1
arxiv_reader 2024/07/31
arXiv reaDer

arXiv

contrastive learning

face

estimation

pooling

transformer

convolutional

spatio-temporal

optical flow
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.16873v2
arxiv_reader 2024/05/28
representation

arXiv reaDer

arXiv

pooling

3D

detection

LiDAR

contrastive learning

estimation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.02621v3
arxiv_reader 2023/10/13
arXiv

semantic segmentation

estimation

weakly-supervised

classification

arXiv reaDer

pooling

convolutional

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.00629v1
arxiv_reader 2023/10/04
domain

reconstruction

U-Net

multi-task

convolutional

pooling

attention

arXiv reaDer

arXiv

estimation
リンク
SpaDen : 現実世界のチャートを理解するための疎および密キーポイント推定
arxiv_reader 2023/08/07
チャートデータを抽出するための新しいボトムアップアプローチを導入します。私たちのモデルは、チャートの画像を入力として利用し、プロット領域内のコンポーネントを再構築するために使用されるキーポイント

arXiv reaDer

clustering

sparse

arXiv

keypoint

embedding

estimation

metric learning

unsupervised

pooling
リンク
弱い教師ありセグメンテーションを強化するための忠実度の高い疑似ラベル
arxiv_reader 2023/04/06
画像レベルの弱教師セマンティックセグメンテーション (WSSS) のタスクは、セグメンテーションモデルをトレーニングするための膨大なデータアノテーションコストを削減するため、近年人気を博してい

classification

arXiv reaDer

arXiv

estimation

semantic segmentation

convolutional

pooling

interpretation

dataset

weakly-supervised
リンク
Inter-Intra Image Feature Fusion によるディープキャリブレーションされていないフォトメトリックステレオ
arxiv_reader 2022/08/09
キャリブレーションされていない測光ステレオは、さまざまな未知の照明の下で画像から詳細な表面法線を推定するために提案されています。最近、深層学習は、この未決定の問題に先立って強力なデータをもたらします。

synthesis

representation

arXiv reaDer

arXiv

stereo

pooling

learning

estimation
リンク
さまざまな細胞タイプとイメージングモダリティの生細胞画像のユニバーサルインスタンスセグメンテーションネットワークのトレーニング
arxiv_reader 2022/08/01
さまざまな細胞の種類とイメージングモダリティのユニバーサルセグメンテーションネットワークをトレーニングするために、最近の調査結果を共有します。私たちの方法は、各コンポーネントを個別に評価できる一

tracking

pooling

dataset

arXiv reaDer

U-Net

arXiv

estimation

loss function

segmentation
リンク
ブラーはアンサンブルのように動作します：精度、不確実性、および堅牢性を向上させるための空間スムージング
arxiv_reader 2022/07/15
ベイズニューラルネットワーク（BNN）などのニューラルネットワークアンサンブルは、不確実性の推定とロバスト性の分野で成功を収めています。ただし、重大な課題により、実際の使用は禁止されています。 BNN

pooling

CNN

estimation

arXiv reaDer

arXiv

Bayesian
リンク
BEVDepth: 多視点 3D オブジェクト検出のための信頼できる深度の取得
arxiv_reader 2022/06/22
この研究では、カメラベースのBird's-Eye-View（BEV）3Dオブジェクト検出用に、信頼できる深度推定を備えた新しい3Dオブジェクト検出器（BEVDepthと呼ばれる）を提案します。

estimation

arXiv

detection

LiDAR

arXiv reaDer

3D

point cloud
リンク
MODNet：リアルタイムTrimap-客観的な分解による無料のポートレートマット
arxiv_reader 2022/03/21
既存のポートレートマット方法では、取得にコストがかかる補助入力が必要になるか、計算コストがかかる複数のステージが必要になるため、リアルタイムアプリケーションにはあまり適していません。この作業では、単一

estimation

video

domain

pooling

benchmark

arXiv

dataset

arXiv reaDer

self-supervised

real time
リンク
ブラーはアンサンブルのように動作します：精度、不確実性、および堅牢性を向上させるための空間スムージング
arxiv_reader 2022/03/01
ベイズニューラルネットワーク（BNN）などのニューラルネットワークアンサンブルは、不確実性の推定とロバスト性の分野で成功を収めています。ただし、重大な課題により、実際の使用は禁止されています。 BNN

pooling

arXiv

CNN

estimation

arXiv reaDer

Bayesian
リンク
MODNet：リアルタイムTrimap-客観的な分解による無料のポートレートマット
arxiv_reader 2022/01/28
既存のポートレートマット方法では、取得にコストがかかる補助入力が必要になるか、計算コストがかかる複数のステージが必要になるため、リアルタイムアプリケーションにはあまり適していません。この作業では、単一

domain

dataset

self-supervised

benchmark

pooling

real time

arXiv reaDer

arXiv

video

estimation
リンク
CNNがランダムRNNと出会うとき：RGB-Dオブジェクトおよびシーン認識のマルチレベル分析に向けて
arxiv_reader 2022/01/12
オブジェクトとシーンを認識することは、画像を理解する上で2つの困難ですが、不可欠なタスクです。特に、これらのタスクを処理する際のRGB-Dセンサーの使用は、視覚的な理解を深めるための重要な焦点領域とし

RGB-D

SVM

arXiv reaDer

dataset

estimation

classification

RNN

CNN

pooling

arXiv
リンク
RPT ++：シャムの視覚追跡のためのカスタマイズされた特徴表現
arxiv_reader 2021/10/26
近年、視覚追跡の特徴表現に目覚ましい進歩が見られましたが、分類タスクと回帰タスクの間の特徴の不整合の問題はほとんど見過ごされています。特徴抽出のアプローチは、ほとんどの高度なトラッカーでこれら2つのタ

tracking

arXiv reaDer

arXiv

representation

estimation

keypoint

pooling

classification

saliency

benchmark
リンク
自然な画像マットのために伝播する長距離特徴
arxiv_reader 2021/09/28
自然画像マットは、トライマップ内の未知の領域のアルファ値を推定します。最近、深層学習ベースの方法は、それらの間の類似性に従って、既知の領域から未知の領域にアルファ値を伝播します。ただし、一般的な畳み込

learning

arXiv reaDer

pooling

dataset

estimation

CNN

arXiv
リンク
大から小へ：単眼深度推定のためのマルチスケールローカル平面ガイダンス
arxiv_reader 2021/09/24
単一の画像から正確な深度を推定することは、同じ2Dシーンに無限に多くの3Dシーンを投影できるため、不適切な問題であるため、困難です。ただし、深い畳み込みニューラルネットワークに基づく最近の研究は、もっ

pooling

monocular

estimation

CNN

depth prediction

benchmark

3D

arXiv reaDer

arXiv
リンク
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