[B! pooling][weakly-supervised] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

poolingとweakly-supervisedに関するarxiv_readerのブックマーク (34)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.10649v1
arxiv_reader 2024/07/16
arXiv

arXiv reaDer

contrastive learning

attention

CNN

semantic segmentation

embedding

weakly-supervised

pooling

transformer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2301.01060v2
arxiv_reader 2024/03/13
pooling

benchmark

localization

arXiv reaDer

weakly-supervised

classification

learning

arXiv

disentangling

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.11985v1
arxiv_reader 2024/02/20
differentiable

localization

learning

detection

weakly-supervised

pooling

arXiv reaDer

arXiv

classification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.17891v2
arxiv_reader 2024/01/30
arXiv reaDer

learning

pooling

few-shot

classification

weakly-supervised

arXiv

dataset

pose
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.09828v2
arxiv_reader 2023/12/29
contrastive learning

transformer

embedding

weakly-supervised

semantic segmentation

arXiv reaDer

classification

pooling

arXiv

attention
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.12677v1
arxiv_reader 2023/10/20
unsupervised

arXiv reaDer

detection

arXiv

pooling

learning

weakly-supervised

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.09828v1
arxiv_reader 2023/10/17
pooling

transformer

weakly-supervised

contrastive learning

embedding

arXiv

arXiv reaDer

classification

semantic segmentation

attention
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.02621v3
arxiv_reader 2023/10/13
arXiv

semantic segmentation

estimation

weakly-supervised

classification

arXiv reaDer

pooling

convolutional

dataset
リンク
HVTSurv: スライド画像全体から患者レベルの生存予測を行うための階層型ビジョントランスフォーマー
arxiv_reader 2023/07/03
全スライド画像 (WSI) に基づく生存予測は、患者レベルのマルチインスタンス学習 (MIL) にとって困難なタスクです。患者の膨大な量のデータ (1 つまたは複数のギガピクセル WSI) と WS

arXiv reaDer

pooling

arXiv

attention

weakly-supervised

dataset

learning

representation

transformer
リンク
AME-CAM: MRI 脳腫瘍の弱監視セグメンテーションのための注意深い複数出口 CAM
arxiv_reader 2023/06/27
磁気共鳴画像法 (MRI) は、患者の評価と治療計画に重要な脳腫瘍のセグメント化に一般的に使用されます。ラベル付けに必要な労力と専門知識を軽減するために、クラスアクティベーションマッピング (C

dataset

arXiv

MRI

semantic segmentation

arXiv reaDer

convolutional

weakly-supervised

pooling
リンク
AI 言語病理学者の台頭: 少数ショットの弱い教師付きスライド全体画像分類のための 2 レベルの即時学習の探索
arxiv_reader 2023/05/30
この論文では、FSWC と呼ばれる病理全体スライド画像 (WSI) 分類のための少数ショット弱教師あり学習の新しい概念を紹介します。迅速な学習と大規模な言語モデル GPT-4 の利用に基づいてソリュ

arXiv

pooling

dataset

pose

learning

arXiv reaDer

weakly-supervised

few-shot

classification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.05314v2
arxiv_reader 2023/05/10
がんの診断には通常、人間の病理学者が組織切片生検の全スライド画像 (WSI) を検査して、腫瘍細胞とそのサブタイプを特定することが含まれます。しかし、最近では、人工知能 (AI) ベースのモデル、特に

weakly-supervised

classification

pooling

contrastive

arXiv

attention

human

arXiv reaDer

learning
リンク
弱い教師ありセグメンテーションを強化するための忠実度の高い疑似ラベル
arxiv_reader 2023/04/06
画像レベルの弱教師セマンティックセグメンテーション (WSSS) のタスクは、セグメンテーションモデルをトレーニングするための膨大なデータアノテーションコストを削減するため、近年人気を博してい

classification

arXiv reaDer

arXiv

estimation

semantic segmentation

convolutional

pooling

interpretation

dataset

weakly-supervised
リンク
非差別的特徴からもクラス活性化マップを抽出
arxiv_reader 2023/03/21
分類モデルからクラス活性化マップ (CAM) を抽出すると、多くの場合、前景オブジェクトのカバレッジが不十分になります。つまり、識別領域 (「羊」の「頭」など) のみが認識され、残り (「脚」など)

pooling

clustering

semantic segmentation

arXiv reaDer

benchmark

classification

arXiv

weakly-supervised
リンク
組織学画像における分類と位置特定のための深く弱教師あり学習法：調査
arxiv_reader 2023/03/06
深層学習モデルを使用して組織学データから癌を診断するには、いくつかの課題があります。これらの画像のがんの進行期と関心領域（ROI）のローカリゼーションは、通常、画像レベルとピクセルレベルの両方のラベル

arXiv

dataset

pooling

localization

arXiv reaDer

learning

weakly-supervised

classification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.11808v5
arxiv_reader 2023/02/07
深い畳み込みニューラルネットワークの最先端のパフォーマンスにもかかわらず、それらは目に見えない状況でバイアスや誤動作の影響を受けやすくなっています。彼らの推論の背後にある複雑な計算は、信頼を築くのに十

dataset

attention

CNN

weakly-supervised

reasoning

interpretation

pooling

arXiv reaDer

arXiv

bias
リンク
LAP：畳み込みニューラルネットワークにおける忠実な解釈と知識注入のための注意ベースのモジュール
arxiv_reader 2022/11/22
深い畳み込みニューラルネットワークの最先端のパフォーマンスにもかかわらず、それらは目に見えない状況でバイアスや誤動作の影響を受けやすくなっています。彼らの推論の背後にある複雑な計算は、信頼を築くのに十

weakly-supervised

pooling

attention

arXiv reaDer

reasoning

bias

interpretation

CNN

dataset

arXiv
リンク
Vision Transformers を使用した Max Pooling は、教師の弱いセマンティックセグメンテーションでクラスとシェイプを調整します
arxiv_reader 2022/11/01
弱教師ありセマンティックセグメンテーション (WSSS) の研究では、画像クラスラベルが唯一の監視であることを前提として、典型的なパイプライン CNN、クラスアクティベーションマップ (CAM

arXiv

transformer

localization

CNN

learning

weakly-supervised

semantic segmentation

pooling

arXiv reaDer

self-supervised
リンク
3DCNNのグローバルローカルアテンションを使用した弱教師ありアクションローカリゼーションとアクション認識
arxiv_reader 2022/08/17
3D畳み込みニューラルネットワーク（3D CNN）は、ビデオシーケンスなどの3Dデータに関する空間的および時間的情報をキャプチャします。ただし、畳み込みとプーリングのメカニズムにより、情報の損失は避け

action recognition

localization

classification

arXiv

attention

CNN

3D

weakly-supervised

arXiv reaDer

pooling
リンク
組織学画像における分類と位置特定のための深く弱教師あり学習法：調査
arxiv_reader 2022/07/19
深層学習モデルを使用して組織学データから癌を診断するには、いくつかの課題があります。これらの画像のがんの進行期と関心領域（ROI）のローカリゼーションは、通常、画像レベルとピクセルレベルの両方のラベル

pooling

learning

arXiv

weakly-supervised

classification

localization

dataset

arXiv reaDer
リンク
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