[B! re-id][GNN] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

re-idとGNNに関するarxiv_readerのブックマーク (5)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.04308v2
arxiv_reader 2024/07/08
loss function

arXiv reaDer

MOT

learning

GNN

re-id

arXiv
リンク
個人再識別のためのエンドツーエンドのコンテキスト支援単一性マッチング
arxiv_reader 2022/10/24
ほとんどの既存の人物再識別方法は、ペアごとの類似性のランキングに基づいて、カメラビュー全体の人物画像間の一致関係を計算します。グローバルな視点とコンテキストの考慮の欠如を伴うこのマッチング戦略は、必

learning

benchmark

arXiv reaDer

re-id

GNN

arXiv

dataset

one-shot

person
リンク
ビデオベースの人物再識別のためのマルチグラニュラリティグラフプーリング
arxiv_reader 2022/09/26
ビデオベースの人物再識別 (ReID) は、重複しない複数のカメラで特定の歩行者ビデオシーケンスを識別することを目的としています。ビデオサンプルの時間的および空間的特徴を集約するために、グラフニ

pooling

clustering

attention

embedding

re-id

pedestrian

arXiv reaDer

GNN

arXiv

convolutional
リンク
スパースグラフトラッカーを使用したオンラインマルチオブジェクトトラッキングにおける検出回復
arxiv_reader 2022/05/03
ワンショット追跡を実現するために、最近、共同物体検出およびオンラインマルチオブジェクト追跡（JDT）手法が提案されています。それでも、既存の作品は検出自体の重要性を見落とし、オクルージョンやモーション

sparse

arXiv reaDer

MOT

spatio-temporal

one-shot

GNN

detection

re-id

arXiv
リンク
グループベースの再識別のためのマルチアテンションコンテキストグラフの学習
arxiv_reader 2021/04/30
重複していないカメラシステム全体で人々のグループを再識別または取得することを学ぶことは、ビデオ監視において重要なアプリケーションを持っています。ただし、ほとんどの既存の方法は、実際のシナリオでは人々が

representation

re-id

arXiv reaDer

learning

video

person

attention

GNN

arXiv

dataset
リンク
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