[B! re-id][adversarial] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

re-idとadversarialに関するarxiv_readerのブックマーク (46)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2407.07351v1
arxiv_reader 2024/07/11
arXiv reaDer

re-id

attention

vehicle

domain

arXiv

representation learning

contrastive

adversarial

face
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.02892v1
arxiv_reader 2024/03/06
adversarial

re-id

classification

dataset

segmentation

clustering

arXiv reaDer

pooling

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.13381v4
arxiv_reader 2023/12/05
re-id

arXiv reaDer

benchmark

adversarial

person

learning

arXiv
リンク
遮蔽された人物の再識別のための消去、変換、およびノイズ防御ネットワーク
arxiv_reader 2023/11/28
オクルージョンの摂動は個人の再識別 (re-ID) において重大な課題を提示しており、外部の視覚的手がかりに依存する既存の方法では追加の計算リソースが必要であり、オクルージョンによって引き起こさ

representation

adversarial

re-id

arXiv reaDer

dataset

pedestrian

person

learning

occlusion

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.13763v1
arxiv_reader 2023/09/26
occlusion

re-id

arXiv reaDer

classification

arXiv

person

metric

adversarial

attention
リンク
遮蔽された人物の再識別のための消去、変換、およびノイズ防御ネットワーク
arxiv_reader 2023/07/17
オクルージョンの摂動は個人の再識別 (re-ID) において重大な課題を提示しており、外部の視覚的手がかりに依存する既存の方法では追加の計算リソースが必要であり、オクルージョンによって引き起こさ

arXiv

adversarial

arXiv reaDer

pedestrian

learning

representation

person

re-id

occlusion

dataset
リンク
可視赤外線ビデオ人物再識別のための敵対的自己攻撃防御と時空間関係マイニング
arxiv_reader 2023/07/11
可視赤外線ビデオ人物再識別（re-ID）では、複雑なシーン（モダリティ、カメラビュー、歩行者のポーズ、背景など）の変化に影響されない特徴を抽出し、動き情報をマイニングして活用することが鍵となります。

arXiv

arXiv reaDer

adversarial

re-id

dataset

person

pedestrian

pose

representation

video
リンク
可視赤外線人物再識別のための特権的中間情報の適応的生成
arxiv_reader 2023/07/10
可視赤外線による人物の再識別は、RGB センサーと IR センサーの分散ネットワーク経由でキャプチャされた同じ個人の画像を取得しようとします。いくつかの VI ReID アプローチは、V モダリティ

representation

re-id

person

adversarial

arXiv reaDer

embedding

generative

domain

arXiv

dataset
リンク
個人の再識別に対する動的トリガーによる目に見えないバックドア攻撃
arxiv_reader 2023/05/11
近年、個人の再識別（ReID）は現実世界の広範なアプリケーションで急速に進歩していますが、敵対的攻撃の重大なリスクももたらしています。このペーパーでは、ディープ ReID モデルに対するバックドア攻撃

dataset

adversarial

pose

arXiv reaDer

arXiv

re-id

person

benchmark

learning

classification
リンク
スケルトン動作認識のための匿名化
arxiv_reader 2023/02/15
スケルトンベースの動作認識は、データセットの軽量でコンパクトな性質により、実務家や研究者を魅了しています。 RGBビデオベースの行動認識と比較して、スケルトンベースの行動認識は、競争力のある認識性能を

learning

action recognition

arXiv

dataset

arXiv reaDer

adversarial

re-id
リンク
人物再識別に対するメタ生成攻撃
arxiv_reader 2023/01/18
敵対的攻撃は、個人の再識別で最近調査されています。これらの攻撃は、クロスデータセットまたはクロスモデルの設定でうまく機能します。ただし、クロスデータセットクロスモデルシナリオに存在する課題によ

dataset

adversarial

person

learning

arXiv

generative

re-id

arXiv reaDer
リンク
ドメイン一般化のためのクロスドメインアンサンブル蒸留
arxiv_reader 2022/11/28
ドメインの一般化は、目に見えないターゲットドメインに一般化するモデルを学習するタスクです。クロスドメインアンサンブル蒸留（XDED）と呼ばれる、ドメイン一般化のためのシンプルで効果的な方法を提案しま

arXiv

arXiv reaDer

person

benchmark

adversarial

re-id

classification

semantic segmentation

distillation

domain
リンク
人の再識別に対する動的トリガーによる目に見えないバックドア攻撃
arxiv_reader 2022/11/22
近年、個人の再識別 (ReID) が急速に進歩し、実世界で広く応用されていますが、敵対的攻撃の重大なリスクももたらしています。このホワイトペーパーでは、ディープ ReID モデルに対するバックドア攻

adversarial

pose

person

learning

arXiv reaDer

re-id

classification

benchmark

dataset

arXiv
リンク
Video Person ReID におけるドメイン適応のためのカメラ位置合わせと加重コントラスト学習
arxiv_reader 2022/11/08
個人再識別 (ReID) のシステムは、完全にラベル付けされた大規模な画像データセットでトレーニングすると、高い精度を達成できます。ただし、通常、さまざまな運用キャプチャ条件 (カメラの視点や照明など

unsupervised

arXiv

dataset

domain adaptation

contrastive learning

arXiv reaDer

CNN

adversarial

re-id

clustering
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2209.15179v3
arxiv_reader 2022/11/08
ディープニューラルネットワーク (DNN) は、コンピュータービジョンで目覚ましい成果を上げていますが、敵対的攻撃に対する脆弱性は依然として深刻な懸念事項です。一連の研究では、画像に精巧な摂動を

classification

arXiv

video

DNN

computer vision

arXiv reaDer

adversarial

re-id

metric

detection
リンク
画像生成が可視から赤外への人物の再識別にどのように役立つか?
arxiv_reader 2022/10/05
可視から可視 (V2V) の人物再識別 (ReID) と比較して、可視から赤外線 (V2I) の人物再識別タスクは、十分なトレーニングサンプルがなく、モダリティ間の相違が大きいため、より困難です。こ

re-id

arXiv

adversarial

domain

person

arXiv reaDer
リンク
物理的な敵対的攻撃とコンピュータービジョンの出会い: 10 年間の調査
arxiv_reader 2022/10/03
ディープニューラルネットワーク (DNN) は、コンピュータービジョンで目覚ましい成果を上げていますが、敵対的攻撃に対する脆弱性は依然として深刻な懸念事項です。一連の研究では、画像に精巧な摂動を

computer vision

DNN

video

arXiv

classification

arXiv reaDer

re-id

adversarial

detection

metric
リンク
敵にもっと近づいてください：教師と生徒の模倣による攻撃の学習
arxiv_reader 2022/07/28
この論文は、敵の心（VM）を読み取ることにより、人の再識別、ReIDの現実的な攻撃サンプルを生成することを目的としています。この論文では、敵対的なクエリ画像を生成するために、目立たない制御可能な新しい

arXiv reaDer

re-id

adversarial

arXiv

learning

person

benchmark
リンク
個人の再識別におけるカメラ性能の不均衡に対する敵対的なペアワイズ逆注意：新しいデータセットとメトリクス
arxiv_reader 2022/07/05
Person Re-Identification（Person ReID）モデルの既存の評価指標は、システム全体のパフォーマンスに重点を置いています。しかし、私たちの研究は、カメラ間の不均一なデータ分

dataset

attention

arXiv

metric

arXiv reaDer

adversarial

learning

person

re-id
リンク
カラーアタックとジョイントディフェンスに基づく人物の再識別方法
arxiv_reader 2022/06/15
ReIDの主な課題は、さまざまなカメラ条件下での色の偏差によって引き起こされるクラス内の変動です。同時に、既存の敵対的なメトリック攻撃のほとんどは、サンプルの色特性を妨害することによって実現されること

adversarial

person

metric

arXiv

arXiv reaDer

re-id
リンク
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