[B! re-id][attention] [3ページ] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

re-idとattentionに関するarxiv_readerのブックマーク (201)

複数人のポーズ追跡のためのゲート付きアテンショントランスフォーマー
arxiv_reader 2023/08/22
複数人のポーズの追跡は、多くのアプリケーションにとって重要な要素であり、ビデオ内のすべての人の人間のポーズを推定し、それらを経時的に追跡する必要があります。フレーム間でのポーズの関連付けは、モーショ

arXiv

human

occlusion

arXiv reaDer

re-id

tracking

transformer

embedding

pose

attention
リンク
AttMOT: 歩行者補助属性の導入による複数オブジェクト追跡の改善
arxiv_reader 2023/08/16
マルチオブジェクト追跡 (MOT) は、インテリジェント監視や自動運転などの多数のアプリケーションを伴うコンピュータービジョンにおける基本的な問題です。 MOT が大幅に進歩したにもかかわらず、性

MOT

embedding

attention

computer vision

benchmark

pedestrian

arXiv

dataset

arXiv reaDer

re-id
リンク
大規模な完全に教師なしの再識別
arxiv_reader 2023/07/27
完全に監視されていない人物および車両の再識別は、手動による注釈を必要とせず、監視、法医学、イベント理解、スマートシティに幅広く適用できるため、ますます注目を集めています。しかし、従来技術のほとんどは

arXiv reaDer

benchmark

vehicle

clustering

attention

re-id

learning

dataset

person

arXiv
リンク
人物再識別のためのピクセル単位のグラフアテンションネットワーク
arxiv_reader 2023/07/19
グラフ畳み込みネットワーク (GCN) は、グラフの構造情報を使用してノードの特徴を更新するため、不規則なデータを処理するために広く使用されています。反復 GCN の助けを借りて、高次の情報を取得し

arXiv reaDer

dataset

attention

person

CNN

GCN

representation

re-id

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.17778v2
arxiv_reader 2023/07/03
最近、大規模な言語モデルは、さまざまな推論タスクにおいて人間レベルのパフォーマンスを示しています。ただし、これらのモデルが複雑な視覚推論を実行できるかどうかは、まだ詳細に研究されていません。多くの視

arXiv reaDer

human

arXiv

dataset

tracking

reasoning
リンク
UAV 車両再識別用の新しいデュアルプーリングアテンションモジュール
arxiv_reader 2023/06/27
車両の再識別 (Re-ID) には、車両の画像が与えられた場合に、他のカメラで撮影された同じ車両を識別することが含まれます。安全な都市とスマートシティの開発において重要な役割を果たします。無人航空機

dataset

arXiv

UAV

representation

arXiv reaDer

re-id

attention

pooling
リンク
複数人のポーズ追跡のためのデュアルソースアテンショントランスフォーマー
arxiv_reader 2023/06/12
複数人のポーズの追跡は、多くのアプリケーションにとって重要な要素であり、ビデオ内のすべての人の人間のポーズを推定し、それらを経時的に追跡する必要があります。フレーム間でのポーズの関連付けは、モーショ

human

arXiv

tracking

occlusion

attention

re-id

embedding

arXiv reaDer

transformer

pose
リンク
IIITD-20K: Text-Image ReID の高密度キャプション
arxiv_reader 2023/05/09
Text-to-Image (T2I) ReID は、最近多くの注目を集めています。 CUHK-PEDES、RSTPReid、および ICFG-PEDES は、T2I ReID メソッドを評価するため

dataset

attention

captioning

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

pre-training

re-id
リンク
教師なしハイパーグラフランク選択と融合による人物の再識別
arxiv_reader 2023/04/28
Person Re-ID は多くの注目を集めており、今日では多くのカメラ監視アプリケーションで基本的に重要になっています。このタスクは、ビューが重複していない複数のカメラで個人を識別することで構成され

person

manifold

re-id

attention

arXiv

unsupervised

dataset

arXiv reaDer
リンク
ビデオベースの人物再識別のための時空間補完学習を備えた深結合畳み込み変換器
arxiv_reader 2023/04/28
高度なディープ畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は、ビデオベースの人物再識別 (Re-ID) で大きな成功を収めています。ただし、彼らは通常、グローバルな表現能力が限られている人の最も明白

video

representation

person

transformer

CNN

attention

re-id

arXiv

benchmark

arXiv reaDer
リンク
シンプルな手がかりが強力なマルチオブジェクトトラッカーにつながる
arxiv_reader 2023/04/27
長い間、マルチオブジェクトトラッキングの最も一般的なパラダイムは、オブジェクトが最初に検出され、次にビデオフレームに関連付けられる、検出による追跡 (TbD) でした。関連付けのために、ほとんどの

arXiv

video

re-id

dataset

attention

MOT

arXiv reaDer
リンク
教師なし人物の再識別のためのカメラ内類似性による疑似ラベル改良
arxiv_reader 2023/04/26
教師なし人物再識別 (Re-ID) は、ID ラベルなしで複数のカメラから人物の画像を取得することを目的としています。ほとんどのクラスタリングベースの方法は、画像の特徴を大まかにクラスターに分割し、異

pedestrian

person

domain

arXiv reaDer

arXiv

re-id

clustering

attention

unsupervised
リンク
衣服を変える人物の再識別のためのアイデンティティガイド付き協調学習
arxiv_reader 2023/04/11
着替え人物再識別 (ReID) は、着替えや歩行者の視点/ポーズの変更による大きな特徴の変化の問題に対処することを目的とした、新たに出現した研究トピックです。追加情報 (例: 人間の輪郭スケッチ情報、

arXiv

arXiv reaDer

pedestrian

representation

pose

re-id

dataset

keypoint

3D

attention
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2209.04821v3
arxiv_reader 2023/04/05
画像から代表的で堅牢で識別可能な情報を学習することは、効果的な個人の再識別 (Re-Id) に不可欠です。この論文では、体と手の両方の画像に基づいて、人のRe-Idのエンドツーエンドの判別的深層特徴学

dataset

arXiv

representation

pose estimation

learning

person

attention

benchmark

re-id

arXiv reaDer
リンク
エッジデバイス向けのアテンションマップガイド付きトランスフォーマープルーニング
arxiv_reader 2023/04/05
ビジョントランスフォーマー (ViT) は、長期的な依存関係をモデル化する優れた機能を備えているため、全体論的および閉塞した人の再識別 (Re-ID) タスクの両方で有望な成功を収めています。ただし

transformer

edge device

arXiv

occlusion

estimation

person

attention

pruning

re-id

arXiv reaDer
リンク
外見を超えて: 人間中心の視覚タスクのためのセマンティックに制御可能な自己教師あり学習フレームワーク
arxiv_reader 2023/03/31
人間中心の視覚タスクは、その広範なアプリケーションにより、研究の注目を集めています。この論文では、下流の人間中心のタスクに最大限の利益をもたらすことができる、大量のラベルのない人間の画像から一般的な人

arXiv

attention

identification

self-supervised

arXiv reaDer

human

re-id

representation

learning

person
リンク
人間の識別のためのキーレス注意ベースの深層ニューラルネットワークを使用した、顔と歩行の特徴のマルチモーダルアダプティブフュージョン
arxiv_reader 2023/03/27
生体認証は、視覚ベースの監視アプリケーションで重要な役割を果たします。歩行などのソフトバイオメトリクスは、人物の認識や再識別などの監視タスクで顔と共に広く使用されています。それにもかかわらず、実際の

identification

arXiv reaDer

person

face

biometrics

re-id

human

arXiv

attention
リンク
ビデオベースの人物再識別のためのディープラーニング: 調査
arxiv_reader 2023/03/22
ビデオベースの個人再識別 (ビデオ再 ID) は、監視、スマートシティ、公共安全などのさまざまな分野での幅広い実用的なアプリケーションにより、最近注目を集めています。それにもかかわらず、ビデオの再識別

arXiv

person

video

occlusion

pose

dataset

learning

arXiv reaDer

re-id

attention
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.10976v2
arxiv_reader 2023/03/21
遮蔽された人物の再識別 (Re-ID) は、さまざまなカメラビューから遮蔽された歩行者または全体的な歩行者を照合する際の潜在的な遮蔽の問題に対処することを目的としています。多くの方法では、背景を人工

attention

occlusion

arXiv reaDer

benchmark

person

arXiv

re-id

pedestrian
リンク
シーケンシャルテストタイムアダプテーションによるオープンワールドポーズ転送
arxiv_reader 2023/03/21
ポーズトランスファーは、与えられた人を特定の姿勢に移すことを目的としており、最近注目されています。典型的なポーズ転送フレームワークは通常、代表的なデータセットを使用して識別モデルをトレーニングしますが

pre-training

dataset

attention

arXiv reaDer

OOD

pose

self-supervised

synthesis

arXiv

re-id
リンク
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