[B! re-id][convolutional] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

re-idとconvolutionalに関するarxiv_readerのブックマーク (33)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2409.17908v1
arxiv_reader 2024/09/27
detection

segmentation

convolutional

attention

face

arXiv

arXiv reaDer

re-id

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2409.09391v1
arxiv_reader 2024/09/17
dataset

arXiv reaDer

identification

arXiv

re-id

pedestrian

computer vision

transformer

convolutional

pose estimation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2406.08773v1
arxiv_reader 2024/06/14
denoising

arXiv reaDer

benchmark

transformer

convolutional

arXiv

representation learning

embedding

classification

re-id
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.12713v2
arxiv_reader 2024/05/22
arXiv reaDer

embedding

convolutional

attention

person

representation

re-id

arXiv

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.07021v2
arxiv_reader 2023/12/20
dataset

attention

augmentation

representation

arXiv reaDer

benchmark

pedestrian

convolutional

arXiv

re-id
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.01129v1
arxiv_reader 2023/10/04
vehicle

representation learning

convolutional

pose

arXiv reaDer

arXiv

re-id

embedding
リンク
視覚的な検索のためのグラフ畳み込みベースの効率的な再ランキング
arxiv_reader 2023/06/16
画像検索や人物再識別 (Re-ID) などの視覚的検索タスクは、類似した内容または同一の身元を持つ画像を効果的かつ徹底的に検索することを目的としています。検索されたサンプルを取得した後、意味的に隣接

benchmark

metric

dataset

arXiv

person

affinity

arXiv reaDer

convolutional

re-id

GCN
リンク
歩行ビデオからの人間の健康指標の予測
arxiv_reader 2022/12/27
体格指数 (BMI)、年齢、身長、体重は、人間の健康状態の重要な指標であり、ヘルスケア、モニタリング、再識別など、多くの実用的な目的に役立つ情報を提供できます。健康指標予測の既存の方法のほとんどは、主

arXiv

re-id

convolutional

pre-training

pose estimation

arXiv reaDer

face

dataset

human

video
リンク
ビデオベースの人物再識別のためのマルチグラニュラリティグラフプーリング
arxiv_reader 2022/09/26
ビデオベースの人物再識別 (ReID) は、重複しない複数のカメラで特定の歩行者ビデオシーケンスを識別することを目的としています。ビデオサンプルの時間的および空間的特徴を集約するために、グラフニ

pooling

clustering

attention

embedding

re-id

pedestrian

arXiv reaDer

GNN

arXiv

convolutional
リンク
再帰グラフ畳み込みネットワークを介したポーズ支援ビデオベースの人物再識別
arxiv_reader 2022/09/26
ビデオベースの人物再識別 (ReID) の既存の方法は、主に、特徴抽出器と特徴アグリゲーターを介して、特定の歩行者の外観特徴を学習します。ただし、異なる歩行者が同様の外観を持つ場合、外観モデルは失敗し

pose

recurrent

embedding

re-id

dataset

pedestrian

arXiv reaDer

arXiv

detection

convolutional
リンク
UAV ベースのオブジェクト再識別のための不確実性認識マルチタスクピラミッドビジョントランスフォーマー
arxiv_reader 2022/09/20
オブジェクトの再識別 (ReID) は、バイオメトリクスおよび監視システムにおける最も重要な問題の 1 つであり、過去数十年間、画像処理およびコンピュータービジョンのコミュニティによって広く研究され

transformer

re-id

representation

computer vision

biometrics

convolutional

arXiv reaDer

drone

arXiv

UAV
リンク
Sports Re-ID：チームスポーツの放送ビデオでのプレーヤーの再識別の改善
arxiv_reader 2022/06/07
この作品は、チームスポーツの放送ビデオでの選手の再識別に焦点を当てています。具体的には、試合の任意の瞬間に異なるカメラの視点からキャプチャされた画像で同じプレーヤーを識別することに焦点を当てています。

person

arXiv

transformer

loss function

embedding

convolutional

occlusion

video

re-id

arXiv reaDer
リンク
オブジェクトの追跡：識別可能な重みの生成によるオブジェクトのスペースの構築
arxiv_reader 2022/04/05
視覚的な学習と理解のために、オブジェクト中心の表現を継続的に学習するためのフレームワークを提案します。既存のオブジェクト中心の表現は、シーン内のオブジェクトを個別化する監視に依存するか、現実世界の複雑

convolutional

unsupervised

representation

arXiv

disentangling

re-id

learning

arXiv reaDer
リンク
RGB赤外線人物の再識別のためのモダリティ適応混合と不変分解
arxiv_reader 2022/03/04
RGB赤外線による人物の再識別は、新たなクロスモダリティ再識別タスクです。これは、RGB画像と赤外線画像の間に重大なモダリティの不一致があるため、非常に困難です。この作業では、モダリティ不変および識別

benchmark

re-id

arXiv

person

representation

convolutional

arXiv reaDer

manifold

reinforcement learning
リンク
MutualFormer: Cross-Diffusion Attention によるマルチモダリティ表現学習
arxiv_reader 2022/01/03
マルチモダリティデータを集約して正確で信頼性の高いデータ表現を取得することは、ますます注目を集めています。手付かずの研究者は通常、CNNを採用して、独立したモダリティの特徴を抽出し、それらを融合モジュ

convolutional

representation learning

attention

CNN

arXiv

arXiv reaDer

detection

domain

transformer

saliency
リンク
オブジェクトの追跡：識別可能な重みの生成によるオブジェクトのスペースの構築
arxiv_reader 2021/12/16
視覚的な学習と理解のために、オブジェクト中心の表現を継続的に学習するためのフレームワークを提案します。既存のオブジェクト中心の表現は、シーン内のオブジェクトを個別化する監視に依存するか、現実世界の複雑

representation

learning

arXiv reaDer

re-id

disentangling

convolutional

arXiv

unsupervised
リンク
PGGANet：個人の再識別のためのポーズガイド付きグラフ注意ネットワーク
arxiv_reader 2021/11/30
人物再識別（ReID）は、さまざまなカメラでキャプチャされた画像から人物を取得することを目的としています。ディープラーニングベースのReIDメソッドの場合、人物画像のグローバルな特徴と一緒にローカルな

attention

arXiv

human

arXiv reaDer

pre-training

convolutional

pose

re-id

representation

dataset
リンク
変圧器ベースの個人再識別のための自己監視事前トレーニング
arxiv_reader 2021/11/24
Transformerベースの教師あり事前トレーニングは、個人の再識別（ReID）で優れたパフォーマンスを実現します。ただし、ImageNetデータセットとReIDデータセットの間のドメインギャップの

arXiv reaDer

self-supervised

transformer

domain adaptation

unsupervised

convolutional

arXiv

dataset

pre-training

re-id
リンク
DEX：一般化された個人の再識別のためのドメイン埋め込み拡張
arxiv_reader 2021/10/25
近年、監視対象の個人再識別（Person ReID）アプローチが優れたパフォーマンスを示しています。ただし、これらの方法を別のカメラネットワークからの入力に適用すると、通常、パフォーマンスが大幅に低下

benchmark

domain adaptation

person

arXiv

embedding

re-id

dataset

convolutional

arXiv reaDer
リンク
セマンティックベースの事前トレーニングによる人物の再識別の再考
arxiv_reader 2021/10/12
事前トレーニングは、コンピュータビジョンの主要なパラダイムです。一般に、監視対象のImageNet事前トレーニングは、個人の再識別（Re-ID）モデルのバックボーンを初期化するために一般的に使用されま

arXiv

person

arXiv reaDer

re-id

convolutional

dataset

domain

representation

benchmark

computer vision
リンク
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