[B! re-id][distillation] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

re-idとdistillationに関するarxiv_readerのブックマーク (11)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.06430v1
arxiv_reader 2024/01/15
learning

distillation

arXiv

dataset

arXiv reaDer

re-id

attention

person

representation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.16246v1
arxiv_reader 2023/12/29
transformer

domain

learning

re-id

arXiv reaDer

arXiv

dataset

person

distillation

synthesis
リンク
夜間の人物再識別のための照明蒸留フレームワークと新しいベンチマーク
arxiv_reader 2023/09/01
夜間の人物 Re-ID (夜間における人物の再識別) は、視覚監視にとって非常に重要かつ困難なタスクですが、十分に調査されていません。低照度条件下では、人物 Re-ID 法のパフォーマンスは通常急激

benchmark

arXiv reaDer

distillation

arXiv

dataset

learning

person

re-id
リンク
デュアルレベル非対称相互学習による人物再識別における教師なしドメイン適応
arxiv_reader 2023/01/31
教師なしドメイン適応人物再識別 (Re-ID) は、補助的なラベル付きソースドメインデータセットを使用して、ラベルのないターゲットドメイン内の歩行者の画像を識別することを目的としています。既存の

embedding

domain adaptation

representation

arXiv

distillation

unsupervised

pedestrian

dataset

re-id

arXiv reaDer
リンク
ドメイン一般化のためのクロスドメインアンサンブル蒸留
arxiv_reader 2022/11/28
ドメインの一般化は、目に見えないターゲットドメインに一般化するモデルを学習するタスクです。クロスドメインアンサンブル蒸留（XDED）と呼ばれる、ドメイン一般化のためのシンプルで効果的な方法を提案しま

arXiv

arXiv reaDer

person

benchmark

adversarial

re-id

classification

semantic segmentation

distillation

domain
リンク
カメラの増分人物再識別のためのラベルの不確実性の処理
arxiv_reader 2022/10/18
最近、個人の再識別のための増分学習がますます注目されており、これは現実世界のアプリケーションでより実用的な設定と見なされています。ただし、既存の研究では、カメラが固定されており、新たに出現するデータが

detection

dataset

representation

attention

person

learning

arXiv reaDer

distillation

arXiv

re-id
リンク
TDT：完全に注釈が付けられたビデオなしで追跡する検出器を教える
arxiv_reader 2022/05/12
最近、ジョイントモデルを使用して1回のフォワードパスでの検出と外観の埋め込みの両方を予測する1ステージトラッカーが大きな注目を集め、マルチオブジェクトトラッキング（MOT）ベンチマークで最先端の結果を

arXiv reaDer

detection

re-id

distillation

benchmark

augmentation

embedding

arXiv

MOT

attention
リンク
RGB深度の人の再識別のためのクロスモーダル蒸留
arxiv_reader 2022/02/15
個人の再識別は、複数のセンサーにわたる監視の重要な課題です。視覚認識のための強力な深層学習モデル、安価なRGB-Dカメラ、自動運転車などのセンサーが豊富なモバイルロボットプラットフォームの出現に促され

attention

distillation

arXiv reaDer

arXiv

detection

pose

transfer learning

CNN

RGB-D

re-id
リンク
クロスレゾリューションの人の再識別のためのレゾリューションベースの機能蒸留
arxiv_reader 2021/09/17
個人の再識別（re-id）は、異なるカメラビューで同じIDの画像を取得することを目的としています。関心のある人物とカメラの間の距離が変化するため、解像度の不一致が発生します。これにより、実際のシナリオ

distillation

re-id

arXiv

person

arXiv reaDer

learning

dataset
リンク
相互情報量への別れ：クロスモーダルな人の再識別のための変分蒸留
arxiv_reader 2021/04/08
情報ボトルネック（IB）は、冗長性を最小限に抑えながら、ラベルの予測に関連するすべての情報を保持することにより、表現学習の情報理論の原則を提供します。 IBの原則は幅広いアプリケーションに適用されてき

arXiv reaDer

re-id

distillation

representation learning

arXiv

person

estimation
リンク
属性に基づくメトリック蒸留による説明可能な人物の再識別
arxiv_reader 2021/03/03
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の採用により、個人再識別（ReID）は大幅に改善されました。ただし、人物ReIDシステムは、2人の人物を照合する場合にのみ距離または類似性を提供するため、ユーザ

bias

metric

arXiv

attention

arXiv reaDer

dataset

person

CNN

re-id

distillation
リンク
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