[B! re-id][one-shot] arxiv_readerのブックマーク

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re-idとone-shotに関するarxiv_readerのブックマーク (10)

野生魚個体群における個体再識別のための対照的な学習アプローチ
arxiv_reader 2023/01/03
陸生生態学と海洋生態学の両方で、物理的なタグ付けは、個体群の動態と行動を研究するために頻繁に使用される方法です。しかし、このようなタグ付け技術は、画像解析を使用した個人の再識別にますます置き換えられて

dataset

re-id

one-shot

arXiv reaDer

arXiv

contrastive learning
リンク
個人再識別のためのエンドツーエンドのコンテキスト支援単一性マッチング
arxiv_reader 2022/10/24
ほとんどの既存の人物再識別方法は、ペアごとの類似性のランキングに基づいて、カメラビュー全体の人物画像間の一致関係を計算します。グローバルな視点とコンテキストの考慮の欠如を伴うこのマッチング戦略は、必

learning

benchmark

arXiv reaDer

re-id

GNN

arXiv

dataset

one-shot

person
リンク
SOMPT22: 監視指向の複数歩行者追跡データセット
arxiv_reader 2022/08/05
マルチオブジェクト追跡 (MOT) は、過去 10 年間の検出における畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の成功により、検出アプローチによる追跡の使用によって支配されてきました。データセット

re-id

MOT

arXiv

one-shot

pedestrian

arXiv reaDer

CNN

single-shot

detection

dataset
リンク
スパースグラフトラッカーを使用したオンラインマルチオブジェクトトラッキングにおける検出回復
arxiv_reader 2022/05/03
ワンショット追跡を実現するために、最近、共同物体検出およびオンラインマルチオブジェクト追跡（JDT）手法が提案されています。それでも、既存の作品は検出自体の重要性を見落とし、オクルージョンやモーション

sparse

arXiv reaDer

MOT

spatio-temporal

one-shot

GNN

detection

re-id

arXiv
リンク
時空記憶ネットワークによる複数オブジェクトの追跡とセグメンテーション
arxiv_reader 2021/10/22
微調整やベンチマークごとのハイパーパラメータ選択を必要としない、マルチオブジェクトの追跡とセグメンテーションの方法を提案します。提案されたトラッカーMeNToSは、特にデータの関連付けの問題に対処しま

arXiv

arXiv reaDer

benchmark

one-shot

optical flow

human

MOT

metric

segmentation
リンク
動的畳み込みとMOT哲学によるディストラクタ対応の高速追跡
arxiv_reader 2021/04/27
実用的な長期トラッカーには、通常、効率的なモデル設計、効果的なグローバル再検出戦略、および堅牢なディストラクタ認識メカニズムという3つの主要なプロパティが含まれています。ただし、ほとんどの最先端の長期

re-id

arXiv reaDer

convolutional

MOT

detection

one-shot

real time

benchmark

arXiv
リンク
ワンショットの人の再識別のための自己ペースの不確実性推定
arxiv_reader 2021/04/20
ワンショットのPersonRe-IDシナリオは、XからYまでの予測モデルを構築するときに、2種類の不確実性に直面します。1つはモデルの不確実性で、トレーニングデータの不足によるDNNのパラメーターのノ

arXiv

dataset

estimation

occlusion

re-id

DNN

arXiv reaDer

face

one-shot

person
リンク
教師なしノイズの多いトラックレットの人の再識別
arxiv_reader 2021/01/19
既存の個人識別（re-id）メソッドは、ほとんどの場合、ドメインごとのトレーニングデータとラベル付けされた多数の個人IDからの教師ありモデル学習に依存しています。これにより、大規模な展開でのスケーラビ

unsupervised

re-id

domain

tracking

arXiv reaDer

arXiv

one-shot

multi-task

loss function

benchmark
リンク
監視なしのビデオ人物の再識別のためのグローバルカメラネットワークの制約の活用
arxiv_reader 2020/12/15
カメラ全体でのサンプルの注釈付けには時間がかかるため、最近、ビデオベースの再識別問題に対して多くの教師なしアプローチが提案されています。ただし、これらの方法ではカメラネットワーク全体の高次の関係が無

video

re-id

one-shot

person

benchmark

arXiv

metric

dataset

unsupervised

arXiv reaDer
リンク
マルチオブジェクトトラッキングにおける検出とReIDの競合を再考する
arxiv_reader 2020/11/20
バランスの取れた精度と速度により、共同学習検出とReIDベースのワンショットモデルは、マルチオブジェクトトラッキング（MOT）で大きな注目を集めています。ただし、ワンショット追跡パラダイムにおける上記

representation

embedding

attention

re-id

one-shot

MOT

detection

reasoning

arXiv

arXiv reaDer
リンク
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