Memory Regulation and Alignment toward Generalizer RGB-Infrared Person 無視できないモダリティギャップと、トレーニングセットとテストセット間の重複しないIDクラスに起因するドメインシフトは、RGB赤外線による個人の再識別の主要な問題です。固有の問題であるドメインシフトに取り組むための鍵は、2つのドメインのデータ分散を類似させることです。ただし、RGB-IR ReIDは常に識別機能を要求するため、注意ベースの機能調整やメトリック学習などを介して、見られるクラスの機能感度が過度に高くなります。したがって、事前定義されたトレーニングクラスから見えないクエリカテゴリを予測することは正確ではなく、最適ではない敵対的な勾配につながる可能性があります。この論文では、より説明しやすい方法でそれを明らかにし、この問題を解決するための新しい
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く