[B! re-id][sparse] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

re-idとsparseに関するarxiv_readerのブックマーク (17)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2406.16042v1
arxiv_reader 2024/06/25
dataset

SMPL

pose

augmentation

arXiv

bias

sparse

re-id

arXiv reaDer

pre-training
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.01269v1
arxiv_reader 2024/02/05
attention

sparse

computer vision

arXiv reaDer

arXiv

person

dataset

re-id
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.15616v1
arxiv_reader 2024/01/30
arXiv reaDer

sparse

video

reconstruction

3D

human pose estimation

re-id

pose estimation

arXiv

RGB-D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.07469v1
arxiv_reader 2024/01/17
transformer

sparse

re-id

real time

augmentation

pruning

arXiv

representation

knowledge distillation

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.14742v2
arxiv_reader 2023/12/22
dataset

pruning

attention

re-id

sparse

semantic segmentation

arXiv reaDer

arXiv

occlusion

human
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.02734v1
arxiv_reader 2023/11/07
arXiv reaDer

sparse

MOT

re-id

arXiv

few-shot

detection

segmentation

single-shot
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.01095v1
arxiv_reader 2023/10/04
sparse

keypoint

semantic segmentation

landmark

localization

representation

arXiv reaDer

occlusion

arXiv

re-id
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.16987v1
arxiv_reader 2023/10/02
benchmark

arXiv

MOT

detection

sparse

re-id

arXiv reaDer

SNN

dataset

trajectory
リンク
オブジェクト再識別のための適応スパースペアワイズロス
arxiv_reader 2023/04/03
オブジェクトの再識別 (ReID) は、大規模なギャラリーから特定のプローブと同じ ID を持つインスタンスを見つけることを目的としています。ペアワイズロスは、強力な ReID ネットワークのトレー

sparse

arXiv

benchmark

re-id

arXiv reaDer
リンク
LEAPS: 学習可能な提案を使用したエンドツーエンドのワンステップ人物検索
arxiv_reader 2023/03/22
LEAPS という名前の学習可能な提案を使用して、エンドツーエンドのワンステップ人物検索アプローチを提案します。まばらで学習可能な一連の提案が与えられると、LEAPS は動的人物検索ヘッドを使用して、

arXiv

person

sparse

dataset

learning

arXiv reaDer

detection

re-id
リンク
遮蔽された人物の再識別のための動的な特徴の刈り込みと統合
arxiv_reader 2022/11/29
遮蔽された人物の再識別 (ReID) は、遮蔽物からの汚染による困難な問題であり、既存のアプローチは、人体のキーポイント、セマンティックセグメンテーションなどの事前知識の手がかりを使用して問題に対処し

human

pruning

sparse

arXiv reaDer

pre-training

attention

re-id

dataset

arXiv

semantic segmentation
リンク
サブスペースの一貫性の正則化による迅速な個人の再識別
arxiv_reader 2022/07/14
Person Re-Identification（ReID）は、ばらばらのカメラ間で歩行者を照合します。実数値の特徴記述子を採用する既存のReIDメソッドは高精度を達成していますが、ユークリッド距離の

sparse

person

arXiv reaDer

re-id

arXiv

pedestrian

regularization
リンク
スパースグラフトラッカーを使用したオンラインマルチオブジェクトトラッキングにおける検出回復
arxiv_reader 2022/05/03
ワンショット追跡を実現するために、最近、共同物体検出およびオンラインマルチオブジェクト追跡（JDT）手法が提案されています。それでも、既存の作品は検出自体の重要性を見落とし、オクルージョンやモーション

sparse

arXiv reaDer

MOT

spatio-temporal

one-shot

GNN

detection

re-id

arXiv
リンク
NFormer：ネイバートランスフォーマーによる堅牢な人物の再識別
arxiv_reader 2022/04/21
人物の再識別は、さまざまなカメラやシナリオで非常に多様な設定の人物を取得することを目的としています。この場合、堅牢で識別力のある表現学習が不可欠です。ほとんどの研究では、単一の画像から表現を学習し、そ

representation learning

re-id

person

sparse

landmark

transformer

attention

dataset

arXiv

arXiv reaDer
リンク
ジェネラライザーRGB赤外線の人へのメモリ調整と調整
Memory Regulation and Alignment toward Generalizer RGB-Infrared Person 無視できないモダリティギャップと、トレーニングセットとテストセット間の重複しないIDクラスに起因するドメインシフトは、RGB赤外線による個人の再識別の主要な問題です。固有の問題であるドメインシフトに取り組むための鍵は、2つのドメインのデータ分散を類似させることです。ただし、RGB-IR ReIDは常に識別機能を要求するため、注意ベースの機能調整やメトリック学習などを介して、見られるクラスの機能感度が過度に高くなります。したがって、事前定義されたトレーニングクラスから見えないクエリカテゴリを予測することは正確ではなく、最適ではない敵対的な勾配につながる可能性があります。この論文では、より説明しやすい方法でそれを明らかにし、この問題を解決するための新しい
arxiv_reader 2021/09/21
無視できないモダリティギャップと、トレーニングセットとテストセット間の重複しないIDクラスに起因するドメインシフトは、RGB赤外線による個人の再識別の主要な問題です。固有の問題であるドメインシフトに取

gradient

metric learning

re-id

person

arXiv

domain

adversarial

arXiv reaDer

sparse

explainable
リンク
スケルトンベースの人物再識別のための構造協調関係学習によるマルチレベルグラフエンコーディング
arxiv_reader 2021/06/08
スケルトンベースの個人再識別 (Re-ID) は、安全性が重要なアプリケーションに大きな価値を提供する新しいオープントピックです。既存の方法は通常、手作業で作成された特徴やモデルの骨格ダイナミクスを

arXiv reaDer

pre-training

self-supervised

human

representation

arXiv

person

sparse

trajectory

re-id
リンク
3D空間でのパラメータ効率の高い人物の再識別
arxiv_reader 2020/11/02
人々は3Dの世界に住んでいます。ただし、人の再識別（re-id）に関する既存の作業では、ほとんどの場合、2D空間での意味表現学習が考慮されており、本質的に人の理解が制限されています。この作業では、3D

person

learning

arXiv

3D

arXiv reaDer

re-id

representation

dataset
リンク
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