[B! re-id][trajectory] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

re-idとtrajectoryに関するarxiv_readerのブックマーク (19)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2409.11234v1
arxiv_reader 2024/09/18
re-id

detection

spatio-temporal

trajectory

arXiv reaDer

arXiv

UAV

embedding

MOT

computer vision
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.20333v1
arxiv_reader 2024/05/31
arXiv

real time

attention

dataset

occlusion

arXiv reaDer

re-id

detection

tracking

trajectory
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.04700v2
arxiv_reader 2024/05/27
re-id

augmentation

arXiv reaDer

pedestrian

dataset

computer vision

trajectory

arXiv

MOT
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.04741v1
arxiv_reader 2024/05/09
learning

zero-shot

arXiv reaDer

domain

arXiv

pre-training

re-id

trajectory
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.02585v2
arxiv_reader 2024/03/12
learning

dataset

arXiv

re-id

detection

arXiv reaDer

MOT

trajectory
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.04700v1
arxiv_reader 2024/03/08
dataset

trajectory

arXiv

arXiv reaDer

augmentation

MOT

pedestrian

re-id

computer vision
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.11035v2
arxiv_reader 2024/01/03
re-id

attention

pedestrian

tracking

arXiv

vehicle

dataset

arXiv reaDer

trajectory
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.11035v1
arxiv_reader 2023/12/20
dataset

attention

vehicle

arXiv reaDer

tracking

pedestrian

trajectory

arXiv

re-id
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.06428v1
arxiv_reader 2023/12/12
transformer

unsupervised

autoregressive

trajectory

arXiv reaDer

re-id

denoising

generative

arXiv

clustering
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.16987v1
arxiv_reader 2023/10/02
benchmark

arXiv

MOT

detection

sparse

re-id

arXiv reaDer

SNN

dataset

trajectory
リンク
Rt-Track: 複数の歩行者を追跡するための堅牢なトリック
arxiv_reader 2023/03/20
オブジェクト追跡は、単一オブジェクト追跡 (SOT) と複数オブジェクト追跡 (MOT) に分けられます。 MOT は、一連の連続したビデオシーケンス全体で複数のオブジェクトのアイデンティティを維持

video

embedding

MOT

trajectory

pedestrian

re-id

face

occlusion

arXiv

arXiv reaDer
リンク
観察中心の SORT: 堅牢なマルチオブジェクト追跡のための SORT の再考
arxiv_reader 2022/03/29
マルチオブジェクトトラッキング（MOT）は、オブジェクトの検出と再識別の開発によって急速に進歩しました。しかし、過去の観測との短期的な軌道を予測することによってオブジェクトの関連付けを容易にするモーシ

occlusion

video

re-id

detection

arXiv

real time

MOT

pedestrian

arXiv reaDer
リンク
スケルトン行動認識のための匿名化
arxiv_reader 2021/12/01
スケルトンベースのアクション認識は、データセットの軽量でコンパクトな性質により、実践者や研究者を魅了します。 RGBビデオベースのアクション認識と比較して、スケルトンベースのアクション認識は、競争力の

dataset

person

arXiv reaDer

classification

estimation

trajectory

arXiv

action recognition
リンク
ディープアフィニティネットワークを使用したビデオ監視のためのマルチターゲット追跡：簡単なレビュー
arxiv_reader 2021/11/01
深層学習モデルは、人間の脳のように機能することが知られています。それらの機能メカニズムのために、それらは人間の知性を必要とするタスクを達成するために頻繁に利用されます。ビデオ監視用のマルチターゲット追

domain

detection

arXiv reaDer

re-id

tracking

attention

trajectory

human

affinity

arXiv
リンク
SM-SGE：個人の再識別のための自己監視マルチスケールスケルトングラフエンコーディングフレームワーク
arxiv_reader 2021/07/06
3Dスケルトンを介した個人の再識別は、セキュリティが重要なアプリケーションで大きな可能性を秘めた新たなトピックです。既存の方法は通常、体と関節の軌道から体と動きの特徴を学習しますが、体の構造と体の関節

re-id

reconstruction

person

arXiv

human

3D

self-supervised

trajectory

arXiv reaDer

representation
リンク
軌道推定のための混合密度ネットワークによる複数オブジェクト追跡
arxiv_reader 2021/06/22
複数のオブジェクトの追跡は、軌道情報によって軽減される可能性のあるいくつかの課題に直面しています。オブジェクトの後方位置を知ることは、オクルージョン、再識別、アイデンティティ切り替えなどの状況を明確に

MOT

estimation

occlusion

re-id

arXiv

recurrent

face

trajectory

arXiv reaDer
リンク
スケルトンベースの人物再識別のための構造協調関係学習によるマルチレベルグラフエンコーディング
arxiv_reader 2021/06/08
スケルトンベースの個人再識別 (Re-ID) は、安全性が重要なアプリケーションに大きな価値を提供する新しいオープントピックです。既存の方法は通常、手作業で作成された特徴やモデルの骨格ダイナミクスを

arXiv reaDer

pre-training

self-supervised

human

representation

arXiv

person

sparse

trajectory

re-id
リンク
単眼準高密度3Dオブジェクトトラッキング
arxiv_reader 2021/03/15
信頼性が高く正確な3D追跡フレームワークは、周囲のオブジェクトの将来の位置を予測し、自動運転などの多数のアプリケーションでのオブザーバーの行動を計画するために不可欠です。時間の経過とともに移動するオブ

benchmark

tracking

detection

3D

trajectory

pose

arXiv reaDer

arXiv

autonomous driving

re-id
リンク
短いビデオのための一般的なオブジェクト再識別システム
arxiv_reader 2021/02/11
TikTokやKwaiのような短いビデオアプリケーションは最近大ヒットしています。高まる需要に対応し、短いビデオの視覚情報を最大限に活用するには、各短いビデオのオブジェクトを特定し、アップストリームタ

dataset

arXiv reaDer

re-id

tracking

video

trajectory

detection

arXiv
リンク
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