[B! re-id][weakly-supervised] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

re-idとweakly-supervisedに関するarxiv_readerのブックマーク (10)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.07685v1
arxiv_reader 2024/02/13
person

dataset

pose

arXiv reaDer

learning

arXiv

re-id

weakly-supervised

contrastive
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.10011v1
arxiv_reader 2024/01/19
arXiv reaDer

contrastive learning

dataset

arXiv

weakly-supervised

person

re-id
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.20706v1
arxiv_reader 2023/11/01
detection

weakly-supervised

domain adaptation

arXiv

re-id

pedestrian

computer vision

embedding

arXiv reaDer

localization
リンク
弱教師ありワンステップ人物検索のための深層画像内対照学習
arxiv_reader 2023/02/10
弱い教師あり人物検索は、人物バウンディングボックスアノテーションのみを使用して、歩行者の検出と再識別 (re-id) を組み合わせて実行することを目的としています。最近、対照学習のアイデアは、最初

dataset

weakly-supervised

detection

arXiv

re-id

person

arXiv reaDer

contrastive learning

pedestrian
リンク
ドメイン適応者検索
arxiv_reader 2022/07/26
個人検索は、共同歩行者検出と個人再識別（ReID）を実現することを目的とした挑戦的なタスクです。以前の作品は、完全にそして弱く監督された設定の下で重要な進歩を遂げました。ただし、既存の方法では、人物検

clustering

detection

re-id

unsupervised

arXiv reaDer

pedestrian

arXiv

domain

dataset

weakly-supervised
リンク
CGUA：コンテキストガイドおよびペアなし支援の弱く監視された人物の検索
arxiv_reader 2022/03/29
最近、人間が注釈を付けたIDを破棄し、バウンディングボックスの注釈のみを使用してモデルをトレーニングするために、弱く監視された人物検索が提案されています。この問題を解決する自然な方法は、問題を検出と教

weakly-supervised

person

re-id

detection

arXiv

clustering

unsupervised

arXiv reaDer
リンク
車両の再識別のための弱く監視された部分注意とメンターネットワーク
arxiv_reader 2021/07/20
車両再識別（Re-ID）は、異なるカメラ間で同じ車両の画像を取得することです。 2つの重要な課題は、ほぼ重複するIDによって引き起こされるインスタンス間の微妙な不一致と、異なるビューによって引き起こさ

arXiv

classification

weakly-supervised

multi-task

saliency

re-id

arXiv reaDer

benchmark

attention

localization
リンク
弱く監視された人の検索のための視覚的コンテキストの調査
arxiv_reader 2021/06/22
最近、人の検索は、歩行者の検出と人の再識別に共同で取り組む挑戦的なタスクとして浮上しています。既存のアプローチは、バウンディングボックスとIDアノテーションの両方が利用可能な完全に監視された設定に従い

person

clustering

re-id

arXiv reaDer

arXiv

detection

pedestrian

weakly-supervised
リンク
Diverse Part Discovery: Part-Aware Transformer による閉塞者の再識別
arxiv_reader 2021/06/09
特に群衆のシナリオでは、人はさまざまな障害物や他の人によって塞がれることが多いため、遮られた人の再識別 (Re-ID) は困難な作業です。これらの問題に対処するために、ピクセルコンテキストベースの

re-id

arXiv reaDer

arXiv

weakly-supervised

transformer

benchmark

person
リンク
正確な車両再識別のためのプラガブル弱教師ありクロスビュー学習
arxiv_reader 2021/03/10
車両の外観はさまざまな視点で大幅に変化するため、クロスビューの一貫した特徴表現を学習することは、正確な車両再識別（ReID）の鍵となります。この目的のために、ほとんどの既存のアプローチは、広範な追加の

arXiv reaDer

dataset

weakly-supervised

arXiv

benchmark

domain

vehicle

learning

representation

re-id
リンク
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