[B! regularization][affinity] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

regularizationとaffinityに関するarxiv_readerのブックマーク (21)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.02562v2
arxiv_reader 2024/04/18
MOT

representation

affinity

contrastive

spatio-temporal

regularization

arXiv

transformer

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.02562v1
arxiv_reader 2024/04/04
spatio-temporal

regularization

arXiv

MOT

arXiv reaDer

transformer

affinity

representation

contrastive
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/1908.01978v2
arxiv_reader 2024/03/27
arXiv

learning

clustering

arXiv reaDer

representation

regularization

convolutional

dataset

affinity
リンク
弱教師セマンティックセグメンテーションのための全ペア整合性学習
arxiv_reader 2023/08/09
この研究では、弱教師セマンティックセグメンテーション (WSSS) のオブジェクトをより適切に位置特定するための新しいトランスフォーマーベースの正則化を提案します。画像レベルの WSSS では、

affinity

attention

localization

arXiv reaDer

regularization

weakly-supervised

semantic segmentation

augmentation

arXiv

transformer
リンク
STRAP: ポイント監視による構造化オブジェクトアフォーダンスセグメンテーション
arxiv_reader 2023/04/18
注釈の大幅な節約により、ポイント監視は、多数の 2D および 3D シーン理解の問題に対して効果的であることが証明されています。この成功は、主に構造化された出力スペースに起因します。すなわち、高い空間

arXiv

transformer

benchmark

3D

segmentation

affinity

domain

regularization

arXiv reaDer
リンク
外れ値ロバストグラフマッチングのためのアフィニティ正則化による取り消し可能な深層強化学習
arxiv_reader 2023/03/02
グラフマッチング (GM) は、コンピュータービジョンやパターン認識など、さまざまな分野の構成要素となっています。最近の目覚ましい進歩にもかかわらず、既存のディープ GM 手法では、実際にはどこに

affinity

reinforcement learning

action

regularization

dataset

computer vision

arXiv

approximation

arXiv reaDer
リンク
PromptCAL: 一般化された新規カテゴリ発見のための補助プロンプトによる対照的親和性学習
arxiv_reader 2022/12/13
既存の半教師あり学習モデルは、注釈なしの分布データを使用した学習で目覚ましい成功を収めていますが、閉じたセットの仮定のために、新しいセマンティッククラスからサンプリングされたラベルのないデータで学習

regularization

transformer

arXiv

clustering

semi-supervised

contrastive

affinity

arXiv reaDer

pre-training

benchmark
リンク
AsyInst: Box-Supervised インスタンスセグメンテーションのための DepthGrad と Color による非対称アフィニティ
arxiv_reader 2022/12/08
監視が弱いインスタンスのセグメンテーションは、困難な作業です。既存の方法は通常、監視としてバウンディングボックスを使用し、インスタンスセグメンテーションのペアワイズカラーアフィニティ損失などの

gradient

arXiv

segmentation

weakly-supervised

arXiv reaDer

regularization

dataset

affinity
リンク
アフィニティ行列の観点からの対照学習のための統一フレームワーク
arxiv_reader 2022/11/29
近年、さまざまな対照学習ベースの教師なし視覚表現学習方法が設計され、多くの視覚タスクで大きな成功を収めています。一般に、これらの方法は大まかに次の 4 つのカテゴリに分類できます。 (2) BYOL

contrastive learning

arXiv reaDer

affinity

arXiv

representation learning

unsupervised

regularization
リンク
外れ値ロバストグラフマッチングのためのアフィニティ正則化による取り消し可能な深層強化学習
arxiv_reader 2022/08/16
グラフマッチング (GM) は、コンピュータービジョンやパターン認識など、多くの分野で構成要素となっています。最近の目覚ましい進歩にもかかわらず、既存のディープ GM 手法では、実際にはどこにでも

arXiv reaDer

reinforcement learning

affinity

dataset

synthesis

arXiv

approximation

regularization

computer vision

action
リンク
ノイズの多いラベルを使用したロバストな医療画像セグメンテーションのための共同クラスアフィニティ損失補正
arxiv_reader 2022/06/17
限られた注釈コストで収集されたノイズの多いラベルは、医療画像セグメンテーションアルゴリズムが正確な意味相関を学習することを妨げます。ノイズの多いラベルを使用した学習の以前のセグメンテーション技術は、ピ

learning

arXiv

reasoning

segmentation

arXiv reaDer

affinity

regularization

synthesis
リンク
改善された二重相関低減ネットワーク
arxiv_reader 2022/02/28
基礎となるグラフ構造を明らかにし、人間の注釈なしでノードを異なるクラスターに分割することを目的としたディープグラフクラスタリングは、基本的でありながら困難な作業です。ただし、既存のメソッドは表現の崩壊

embedding

regularization

human

arXiv reaDer

GCN

clustering

affinity

representation

benchmark

arXiv
リンク
医療画像セグメンテーションのための対照的かつ選択的な隠し埋め込み
arxiv_reader 2022/01/24
医療画像のセグメンテーションは、臨床診断、分析、および治療計画の中心的な手順として広く認識されています。ただし、面倒で費用のかかる注釈プロセスは、さらなる進歩の速度を遅らせます。対照的な学習ベースの重

segmentation

domain

arXiv reaDer

regularization

arXiv

pre-training

embedding

affinity

contrastive learning
リンク
ソースフリードメイン適応のための固有の近隣構造の活用
arxiv_reader 2021/11/30
ドメイン適応（DA）は、ソースドメインとターゲットドメイン間のドメインシフトを軽減することを目的としています。ほとんどのDAメソッドは、ソースデータへのアクセスを必要としますが、多くの場合、それは不可

dataset

domain adaptation

regularization

3D

point cloud

arXiv

affinity

arXiv reaDer
リンク
ソースフリードメイン適応のための固有の近隣構造の活用
arxiv_reader 2021/10/11
ドメイン適応（DA）は、ソースドメインとターゲットドメイン間のドメインシフトを軽減することを目的としています。ほとんどのDAメソッドは、ソースデータへのアクセスを必要としますが、多くの場合、それは不可

domain adaptation

3D

affinity

arXiv reaDer

regularization

point cloud

arXiv

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.09299v2
arxiv_reader 2021/09/21
このペーパーでは、ラベルのないマルチビュー画像を使用して高密度キーポイント検出器を学習するための新しいエンドツーエンドの半教師ありフレームワークを紹介します。キーポイントマッピングの逆は分析的に導き出

keypoint

3D

detection

semi-supervised

reconstruction

arXiv

affinity

regularization

arXiv reaDer

sparse
リンク
外れ値にロバストなグラフマッチングのための親和性正則化による取り消し可能な深層強化学習
arxiv_reader 2021/08/18
グラフマッチング（GM）は、コンピュータービジョンやパターン認識を含む多くの分野で構成要素となっています。最近の目覚ましい進歩にもかかわらず、既存のディープGMメソッドでは、実際にはどこにでもある両方

computer vision

dataset

regularization

affinity

reinforcement learning

arXiv reaDer

synthesis

arXiv

approximation

action
リンク
視覚ナビゲーションのための視覚表現の状況的融合
arxiv_reader 2021/08/05
複雑な視覚ナビゲーションタスクは、エージェントをさまざまな状況に置き、さまざまな視覚認識能力を必要とします。たとえば、「最寄りの椅子に行く」には、エージェントはセマンティクスを使用して居間の椅子を識別

action

affinity

representation

arXiv

regularization

arXiv reaDer
リンク
最大エントロピー部分空間クラスタリングネットワーク
arxiv_reader 2021/06/08
ディープサブスペースクラスタリングネットワークは、オートエンコーダーが入力データを潜在空間に非線形にマッピングするサブスペースクラスタリングで大きな注目を集めています。自己表現モジュールという名前の完

benchmark

arXiv reaDer

sparse

affinity

regularization

dataset

arXiv

attention

clustering
リンク
リーマン多様体のParzenウィンドウ近似
arxiv_reader 2021/01/01
グラフに動機付けられた学習では、ラベルの伝播は、接続されたデータポイント間のエッジとして表されるデータの親和性に大きく依存します。アフィニティの割り当ては、マニフォールド上のデータの均等な分散を暗黙的

affinity

regularization

manifold

arXiv

metric

arXiv reaDer

bias

classification

approximation

synthesis
リンク
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