[B! segmentation][self-supervised][COVID-19] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

segmentationとself-supervisedとCOVID-19に関するarxiv_readerのブックマーク (6)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.13113v1
arxiv_reader 2024/03/21
self-supervised

segmentation

CT

COVID-19

arXiv

MRI

transformer

arXiv reaDer

zero-shot
リンク
SPCXR: ドメイン固有の基礎モデルに向けた胸部 X 線を使用した自己教師あり事前トレーニング
arxiv_reader 2022/11/24
胸部 X 線 (CXR) は、肺疾患の診断と予後のために広く使用されている画像診断法です。画像解析タスクはさまざまです。例としては、病理学の検出と肺のセグメンテーションがあります。特定のタスクのために

representation learning

pre-training

arXiv

COVID-19

arXiv reaDer

segmentation

self-supervised

detection
リンク
自己蒸留マスク画像変換器（SMIT）を使用した自己監視3D解剖学的セグメンテーション
arxiv_reader 2022/05/23
ビジョントランスフォーマーは、長距離コンテキストをより効率的にモデル化する機能を備えており、セグメンテーションを含むいくつかのコンピュータービジョンおよび医療画像分析タスクで印象的な精度の向上を示して

COVID-19

arXiv reaDer

convolutional

computer vision

transformer

segmentation

self-supervised

arXiv

3D
リンク
肺のセグメンテーションによる胸部X線の分類モデルのパフォーマンスの改善
arxiv_reader 2022/02/23
胸部X線撮影は、肺疾患を診断するための効果的なスクリーニングツールです。コンピュータ支援診断では、関連する関心領域を抽出すること、つまり、各放射線画像の肺領域を分離することは、肺疾患の診断におけるパフ

self-supervised

arXiv reaDer

arXiv

attention

classification

COVID-19

pre-training

segmentation

identification
リンク
自己監視とマルチタスク学習：胸部X線からの細粒度COVID-19マルチクラス分類における課題
arxiv_reader 2022/01/19
特に重症の場合、COVID-19感染の影響を軽減するために、迅速、正確、かつ自信を持って診断することの価値を損なうことはできません。胸部X線画像からCOVID-19感染を分類および検出するための深層学

arXiv

learning

arXiv reaDer

classification

dataset

COVID-19
リンク
医用画像における教師なし異常検出とセグメンテーションのための自己監視型マルチクラス事前トレーニング
arxiv_reader 2021/09/06
高品質の医用画像注釈が不足しているため、異常な病変を検出してセグメント化するための正確な臨床アプリケーションの実装が妨げられています。この問題を軽減するために、科学界は、異常なサンプル（つまり、異常な

anomaly detection

COVID-19

arXiv reaDer

contrastive learning

segmentation

unsupervised

augmentation

arXiv

self-supervised
リンク
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