[B! super-resolution][depth prediction] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

super-resolutionとdepth predictionに関するarxiv_readerのブックマーク (5)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.10516v2
arxiv_reader 2024/04/03
few-shot

computer vision

arXiv reaDer

semantic segmentation

arXiv

transfer learning

depth prediction

super-resolution
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.10516v1
arxiv_reader 2024/03/18
few-shot

transfer learning

arXiv reaDer

semantic segmentation

arXiv

computer vision

depth prediction

super-resolution
リンク
RoboDepth の課題: ロバストな深度推定に向けた方法と進歩
arxiv_reader 2023/07/28
悪天候、センサーの故障、騒音汚染などの分布外 (OoD) シナリオ下での正確な深度推定は、安全性が重要なアプリケーションにとって望ましいです。しかし、既存の深度推定システムは現実世界の破損や摂動の影

arXiv

benchmark

adversarial

pre-training

depth prediction

self-supervised

super-resolution

arXiv reaDer

estimation

OOD
リンク
実深度超解像のためのフローガイドネットワークの構造
arxiv_reader 2023/02/01
実際の深度超解像度 (DSR) は、合成設定とは異なり、現実世界の低解像度 (LR) 深度マップの自然な劣化によって引き起こされる構造的な歪みとエッジノイズのため、困難な作業です。これらの敗北により

dataset

attention

synthesis

depth prediction

learning

super-resolution

arXiv

arXiv reaDer
リンク
ガイド付き深度マップ超解像のための離散コサイン変換ネットワーク
arxiv_reader 2021/04/15
ガイド付き深度超解像（GDSR）は、マルチモーダル画像処理のホットトピックです。目標は、高解像度（HR）RGB画像を使用して、エッジとオブジェクトの等高線に関する追加情報を提供し、低解像度の深度マップ

convolutional

arXiv reaDer

attention

super-resolution

domain

arXiv

depth prediction

reconstruction
リンク
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