[B! vehicle][one-shot] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

vehicleとone-shotに関するarxiv_readerのブックマーク (7)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.05049v1
arxiv_reader 2024/04/09
vehicle

real time

pre-training

arXiv

U-Net

detection

one-shot

arXiv reaDer

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.09855v1
arxiv_reader 2023/09/19
one-shot

arXiv reaDer

3D

arXiv

vehicle

robot
リンク
自動運転車のビジュアルパスナビゲーションのワンショット学習
arxiv_reader 2023/06/16
自動運転車 (AV) が遭遇するシナリオが多数あるため、自動運転には多くの課題が伴います。エンドツーエンドの深層学習モデルは、幅広いシナリオを処理できる比較的単純なモデルです。ただし、エンドツーエン

one-shot

autonomous driving

arXiv

vehicle

arXiv reaDer

learning
リンク
PseudoAugment: 点群のデータ拡張にラベルなしデータを使用する方法の学習
arxiv_reader 2022/10/25
データ拡張は、データ効率を改善し、点群での 3D 検出のラベリングコストを節約するための重要な手法です。しかし、既存の拡張ポリシーはこれまで、ラベル付きデータのみを利用するように設計されており、デー

arXiv

pedestrian

vehicle

dataset

augmentation

detection

3D

arXiv reaDer

point cloud

one-shot
リンク
医用画像における付加的なアーティファクトの「ワンショット」削減
arxiv_reader 2021/10/26
医用画像には、スキャン設定、機械の状態、患者の特性、周囲の環境などの多くの要因に依存する、さまざまなパターンと混合のさまざまなタイプのアーティファクトが含まれる場合があります。ただし、既存の深層学習ベ

pre-training

arXiv reaDer

arXiv

one-shot

CT

learning

vehicle

MRI
リンク
軌道予測のための尤度ベースの多様なサンプリング
arxiv_reader 2020/12/01
自動運転車が安全かつ効果的に運転するには、歩行者や他の車など、シーン内の他のエージェントの確率的な将来の軌道を予測する必要があります。このような複雑なマルチモーダル分布を予測するには、強力な確率論的ア

pre-training

arXiv reaDer

arXiv

pedestrian

trajectory

benchmark

one-shot

vehicle
リンク
自動運転車からCOVID-19診断までのゼロショット学習とその応用：レビュー
arxiv_reader 2020/12/01
事前に例を受け取らずに、新しい概念、目的、または新しい医学的疾患の認識を学習するという課題は、ゼロショット学習（ZSL）と呼ばれます。医用画像やその他の実際のアプリケーションなど、ディープラーニングベ

vehicle

zero-shot

one-shot

arXiv reaDer

dataset

arXiv

detection

COVID-19

human

few-shot
リンク
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