ソーシャルメディア セカンドステージ：【第2回】レコメンデーションの虚実（2）?レコメンデーションの分類 (1/2) - ITmedia アンカーデスク
レコメンデーションの代表的手法 レコメンデーションには、いくつかのアプローチがある。とりあえずそのアプローチを俯瞰してみると、おおむね以下の5つに分類することができる。 （1）ルールに基づくレコメンデーション （2）コンテンツベースのフィルタリング （3）協調フィルタリング （4）統計学的なアプローチ （5）行動ターゲティング （6）ソーシャルネットワーキング ひとつずつ説明していこう。 （1）のルールに基づくレコメンデーションというのは、「ビジネスルール方式」とか「インテンショナル（意図的な）レコメンド」などと言った呼び方もある。例えば「美容室に髪を切りに来た人に、ヘアケア製品を勧める」「プリンターを買った人に、インクトナーを勧める」など、最初に「ある製品を買った人、ある行動をした人には、この製品やサービスを勧める」というルールを定めておく方法だ。このレコメンデーションはわかりやすいけれ
del.icio.usがレコメンデーション・エンジンをリリース - huixingの日記
del.icio.usがレコメンデーション・エンジンをリリースして、ユーザーが一つのタグにつき10以上のブックマークをしている場合、お勧めのurlと他のユーザーのタグを示してくれるようになった。また、ブックマークurl/ハッシュ・ページでもShow related urlsとしてお勧めurlを示してくれるチャンスができた。 ソーシャルブックマークとかで自分の趣味のURLを集計している訳じゃん。だったら、その傾向とタグの類似性を分析して、まだブックマークしていないけど人気の高いURLを通知してくれるサービスってのが出来そうじゃ無いか？ 「あなたと似た傾向の他ユーザー」ってのを出して。「その他ユーザーがブックマークしているURL」ってのを（本ユーザーがブックマークしているURLを除外して）集計出して。その上位リンクを「オススメURL」として出力したり。 http://www.otsune.co
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