ビジネス実務の現場で有用な統計学・機械学習・データマイニング及びその他のデータ分析手法10+2選（2016年版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
そう言えば3年前にこんなまとめ的エントリを書いたのでした。この内容はそのままかなりの部分が2年前に刊行した拙著の原案にもなったということで、色々思い出深いエントリです。 なのですが。・・・この3年の間に統計学・機械学習・データマイニングの諸手法及びそれを取り巻くビジネスニーズには様々な進歩があり、そろそろこの内容にも陳腐化が目立つようになってきました。ということで、3年間の進歩を反映してアップデートした記事を書いてみようと思います。前回は「10選」でしたが、今回は「10+2選」に改めました。そのラインナップは以下の通り。 統計学的検定（t検定・カイ二乗検定・ANOVAなど） t検定 カイ二乗検定 ANOVA（分散分析） その他の検定 重回帰分析（線形回帰モデル） 一般化線形モデル（GLM：ロジスティック回帰・ポアソン回帰など） ロジスティック回帰 ポアソン回帰 正則化（L1 / L2ノルム
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統計屋による新社会人のための統計系入門書お薦め一覧 - あんちべ！
本稿では統計学・データマイニング・機械学習関連書籍について 内容が易しいこと。数学力（特に微積・線形代数）を求められないこと 入手しやすいこと。絶版や学会に入らないと入手不可などではない、値段が安いこと 実務に繋げやすいこと。 持ち運びしやすいこと。忙しい新社会人が通勤中や休み時間ポケットからさっと取り出し、継続して勉強出来ること を主眼に選定したお薦め書籍を紹介します。 （満たせない要望も多いですが） 主な対象者は、文系で数学や統計学をやってこなかった、 プログラミングもわからない（Excelで四則演算やマウス操作くらいは使える） けどいつかマーケティングやデータマイニングやってやるぜ！ って考えてる新卒の方です。 筆者自身は経済学科出身の文系で、あまり数学力に自信がないなりに Web企業でデータマイニングをしているという人間です。 ここで紹介している内容で 「統計学・機械学習・データマ
マーケターが世の中のトレンドを発見するためのサイトがオープン
プラスアルファ・コンサルティングとズノーは11月1日、ネット上で話題のワードをテキストマイニング技術で分析し、ヒットの真相やネットユーザーの動向を紹介するWebサイト「ミシェル！」をオープンした。 このサイトは、プラスアルファ・コンサルティングが開発したソーシャル分析ツール「見える化エンジン」を活用。インターネット上のブログ・口コミ情報、ソーシャルメディア、テレビ・CMデータなどを収集し、話題の商品やエンターテインメント情報などのネット上の評判や反響を、時系列の遷移やランキングとして掲載する。 こうした情報は、企業のマーケターが企画書に使えるようにし、企画やマーケティングに携わるビジネスパーソンに役立つ情報提供を目指す。 また、同社のツールを活用し、ネット上の話題を分析し、トレンドを発信するテレビ番組『(有)マイニングニュース』（出演：COWCOW、水沢アリー）の放送がBSフジで11月1日
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