誹謗中傷対策として炎上時のリプライ可視化システムを作ってみた｜tori
社会問題としての炎上・誹謗中傷最近テラスハウスという番組の出演者が亡くなるという痛ましい事件がありました．この番組自体はあまりよく知らないのですが，とにかくネット上での誹謗中傷がひどかったとのことです． 事件の詳細や炎上にどう対処すべきかという話については，こちらが良くまとまっているのではないかと思いますので，詳細は省きます． 木村花さんにはご冥福をお祈りする以外ないわけですが，このような痛ましい事件が起きている一方で，その実態というのはあまりよくわかっていません．私も炎上の分析をやっていたりもしますが，基本的には数百万人規模の炎上を対象としています． というのも，個人が攻撃されている炎上というのはなかなか分析が難しいんですね．規模が小さいと他人からはどうしても見えにくいのです．だからといって，本人にとってそれはどうでもいいことかというとそんなことはないわけで，何とかしなければいけない対象
大規模調査でわかった、ネットに「極論」ばかり出回る本当の理由（山口 真一） | 現代ビジネス | 講談社（1/6）
「ネットを使うほど、人は極端になる」は本当か 「現代社会で進む分断の大きな原因は、インターネットやSNSである」というクリシェがある。しかし、そうした直感に真っ向から反する「ネットは社会を分断しない」という研究結果が話題だ1。 慶應義塾大学の田中辰雄氏らの実証研究によると、FacebookやTwitterなどのソーシャルメディア利用は、ユーザの「意見の極端化」に影響を与えていないという。一方で田中氏らは、「テレビニュースの視聴者は極端な意見を持つようになる」とも指摘しており、興味深い。 この研究では、それだけでなく、ネットユーザが自分と意見の異なるユーザも少なからずフォローする傾向にあることが分かった。具体的には、フォローしている人の3割以上は、自分と反対の主張をしている人で占められているとのことである。実は、このような研究結果は、海外の実証研究でも示されている2。 つまり、従来から言われ
食べログの口コミに見る人間心理 ―麻薬と性とトラウマと― · Naoki Orii's blog
フランスの希代の美食家であるブリア・サヴァランは「ふだん何を食べているのか言ってごらんなさい、そしてあなたがどんな人だか言ってみせましょう」といったそうだ。これは、「ドン・キホーテ」の有名な一文「君の友人を教えなさい、そうすれば君がどういう人間か言ってみせよう」をもじったものであるが、示唆に富んだ文である。その人が何を食べるか（もっと正確に言えば、何を食べないか）によって、その人の育ちや信仰、文化的・民族的背景など様々なことを知ることが出来る。 同様に、口コミもそれを書いた人について多くを物語る。ここで試しに、以下に挙げた食べログの口コミを読んで頂きたい。 バラのクリームにたっぷりのフランボワーズをマカロンとともに。ルバーブのアクセント。コレめっちゃカワイイ（*^_^*） 一目ぼれです☆ バラにフランボワーズにマカロンにピンクときたら、女子にはたまらない～！ ちょっと高めの価格設定やけど、
各分野に見る人妻キャラクターの平均年齢｜【比較調査】
「人妻」とは何か？ この問いに答えるのは簡単で、「配偶者のいる女性」と即答すればまず問題ない。しかしながら、 「オレさ、人妻ものが好きなんだよな～」 ↑この言葉には相当な注意を払わなければならない。 前述の定義に従うなら、配偶者さえいればそれは「人妻」となる。 しかし日本の女性は16歳から婚姻を認められるので、16歳の既婚女性を指して「人妻」と言うこともあれば、108歳の女性を指して配偶者さえいれば「人妻」ということもあり得るのだ！ これは人妻エロ漫画をこよなく愛する者にとって死活問題となる。 例えば誰かにオススメを教えてもらう時に「幼な妻こそ至高」と思っている者も、「ジュックジュクの熟れた妻一択」と思っているものも同じ「人妻」カテゴリーに同居しているのだ。 仮に前者が後者からジュックジュクの熟妻エロ漫画を薦められたなら、超ミクロな規模ではあるものの、もはや紛争は避けられない。 つまりここ
Google、大規模データをリアルタイムに分析できるクラウドサービス「Google Cloud Dataflow」を発表。「1年前からMapReduceは使っていない」。Google I/O 2014
Google、大規模データをリアルタイムに分析できるクラウドサービス「Google Cloud Dataflow」を発表。「1年前からMapReduceは使っていない」。Google I/O 2014 大規模分散処理のフレームワークとしてGoogleが開発し、Hadoopに採用されて広く使われているMapReduce。しかしGoogleはもうMapReduceを使わず、より優れた処理系の「Google Cloud Dataflow」を使っていることが、Google I/O 2014の基調講演で明らかにされました。 GoogleのシニアバイスプレジデントUrs Hölzle氏は、「エクサバイトのスケールまで扱え、パイプライン処理を記述しやすく最適化もしてくれる。それにバッチもリアルタイム分析も同じコードで記述できる」と、Cloud Dataflowの特長を説明します。 Google I/Oの
キルラキルと島本和彦の血。もしくはグレンラガンへの未練
あでのい@夏コミ新刊委託通販中 @adenoi_today ちょっと息抜きがてらに、先日からちょこちょこ主張してる「キルラキルは島本和彦イズムとは全く別物だよ」という主張の内容を詳しく書いておいたので、ツイートしておく。 2013-10-06 19:31:02 あでのい@夏コミ新刊委託通販中 @adenoi_today キルキラルの作劇は島本漫画のそれとは全く異なるものだし、もっとハッキリ言うと、アレは島本和彦イズムとは正反対の事をしてる。では何故「島本和彦っぽい」と感じる人が多いのか？と言うと、結局それは「熱血パロをやっている」という点に共通点を見出しているのだと思う。 2013-10-06 19:31:07
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