WHY 機械学習のモデルはできたけど、サービスインするには何らかの形でweb側から動作できる形にする必要があります。 Railsだと重すぎるし、Go言語使いたい。 そのようなモチベーションから私はGo言語でAPIを作成しました。 Go言語のWEBフレームワークは多々ありますが、今回紹介する記事はrevelを用いています。 コンテナとコードを公開しているのですぐに動作を確認することが可能にしています。 Docker: https://hub.docker.com/r/masayaresearch/go_api/ github: https://github.com/SnowMasaya/go_revel_jwt_mysql revelを採用した理由は下記です。 testのための機能が揃っている deployも簡単 必要なサンプルがある WHAT 何をすることを想定しているか - 簡単な認証
![Go言語のWEBフレームワークRevelを使用してセキュアなAPIを作成 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4a7a7cc62b505cfab16cce42160eb396984f4d57/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9R28lRTglQTglODAlRTglQUElOUUlRTMlODElQUVXRUIlRTMlODMlOTUlRTMlODMlQUMlRTMlODMlQkMlRTMlODMlQTAlRTMlODMlQUYlRTMlODMlQkMlRTMlODIlQUZSZXZlbCVFMyU4MiU5MiVFNCVCRCVCRiVFNyU5NCVBOCVFMyU4MSU5NyVFMyU4MSVBNiVFMyU4MiVCQiVFMyU4MiVBRCVFMyU4MyVBNSVFMyU4MiVBMiVFMyU4MSVBQUFQSSVFMyU4MiU5MiVFNCVCRCU5QyVFNiU4OCU5MCZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzM0EzQzNDJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9YjFjZjZmYzEwZTIwOTlmYWU1ZDAzZGVhZGU1ZDFmYTY%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBHdXNoaVNub3cmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTkxNWE3MjgyZTM4MGRlMzM4ZTc4ZmI1ZjI0ZGUyNGQ5%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9ad2dfd6a483a9420b9a8d31dc6973e6)