ピアソンの積率相関係数の有意性検定と区間推定
R による解析： > x <- c(9.7, 10.3, 9.6, 7.7, 10.2, 10.6, 10.4, 11.4, 7.8, 8.6) > y <- c(9.9, 10.9, 9.4, 11.4, 10.1, 8.4, 10.4, 11.4, 9.0, 9.6) > cor.test(x, y, method="pearson") Pearson's product-moment correlation data: x and y t = 0.3736, df = 8, p-value = 0.7184 alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0 95 percent confidence interval: -0.5434819 0.7026470 sample estimates: cor 0.1309
R による統計処理
「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か，何ができるかのリンク集（日本のもののみ） R を使うためにはどうしたらいいの？ データなどの読み書き R の定石（R に限らずプログラミングの定石も） R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり，ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計（独立性の検定，フィ
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