Bayesian Setsによる関連文書検索システムStupa - mixi engineer blog
都会よりも田舎が好きなfujisawaです。Bayesian Setsというアルゴリズムを使って、関連する文書を高速・高精度に検索できるシステムを作成しましたので、そのご紹介をさせていただきます。 Bayesian Setsとは Bayesian Setsはいくつかアイテムを入力すると、それを補完するようなアイテムを返してくれるアルゴリズムです。原著論文の先頭に"Inspired by Google Sets"と書かれているように、Google Setsを参考にして作成されています。実際にどのような出力が得られるか、Google Setsに以下の表のクエリを検索して試してみますと、 クエリ 出力 apple, banana chocolate, strawberry, vanilla, cherry, ... apple, macintosh software, windows, mac,
Bayesian Estimation for SKK
SKK に学習機能を持たせる実装(BSKK)の開発、メンテナンスをしています。 1. 概略 SKKは、Input Method の一種です。ちょっと癖がありますが、Unix環境でフリーに使える Input Method としては SKK の使い易さは、ずば抜けていると思います。 ユーザの過去の入力から変換候補を予測しようというのが BSKK の目的です。 例えば、 何とかなるかとOmoI と入力すると、「思い」や「重い」等が候補になりますが、BSKK では、「何 とかなるかと」を手がかりに、「思い」と「重い」の確率を過去の履歴から 計算します。 2. 使い方 2.1 インストール SKKをインストール。 私はCVSのHEADでのみ動作確認をしているので、CVS HEAD をインストール する方が無難です。 skk-bayesian.elとbskkをダウンロード。 (CVSを使用する場合
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