「ニコニコ超会議2015」への出展 ：警視庁
出展所属 犯罪抑止対策本部 警備第一課 警備第二課 災害対策課 人事第二課 組織犯罪対策第五課 出展日時 (1) 平成27年4月25日(土)午前10時から午後6時 (2) 平成27年4月26日(日)午前10時から午後5時 開催場所 幕張メッセ 国際展示場 千葉県千葉市美浜区中瀬２－１ 出展内容 〇 模擬交番(超ニコニコ交番)の設置 〇 オレオレ詐欺防止電話体験訓練 〇 特殊詐欺防止機器(電話機等)の展示 〇 機動隊広報係員による広報実演 〇 機動隊特殊車両展示 〇 警察官採用広報 〇 危険ドラッグ広報（パネル展示・スポット画像の放映） ピーポくんも遊びにくるよ！ アクセス (1) ＪＲ京葉線 海浜幕張駅 徒歩5分 (2) ＪＲ総武線・京成千葉線 幕張本郷駅から ア 海浜幕張駅行バス(海浜幕張駅下車 徒歩5分) イ ＱＶＣマリンフィールド／医療センター行バス(タウンセンター下車 徒歩5分)
第4回 Redisを用いたアプリケーション開発（2） | gihyo.jp
前回紹介したRedisのLIST型に続き、今回はSET型とSORTED SET型について、その構造とWebアプリケーション開発への応用を紹介します。 SET型の構造 RedisのSET型は、重複のない文字列要素の集合を保持するデータ型です。Javaのコレクションフレームワークをご存知の方には、「HashSet」のようなもの、と想像していただくと分かりやすいかと思います。 LIST型のPUSHやPOPと同様、SET型への追加／削除の時間計算量はO(1)となり、理論上はサイズに関係なく一定時間で操作できることになります。実際、ニコニコ生放送のシステムでは、要素数にして数万規模のSET型に対して、分間数千～数万回の追加操作を行っています。 一見、SET型のデータ構造は単純すぎて、アプリケーションで活用する機会が想像しにくいかもれません。RedisにはHash型という連想配列のように使えるデータ
TVや新聞よりも正確！？ ニコニコ動画が行った参院選の「当確予測」の精度が凄かった|ガジェット通信 GetNews
7月21日に行われた参議院選挙。結果は自公が圧勝し民主は惨敗。 アントニオ猪木氏や山本太郎氏、ワタミ創業者の渡辺美樹氏といった話題の人たちが当選するなどネット上でも盛り上がった選挙だった。 「ネットと選挙」といえば『Twitter』や『Facebook』といったSNSとともに存在感を増しているのが『ニコニコ動画』であるが、今回「ユーザーアンケートシステム「ネット世論調査」をもとに、独自で参院選の結果を予測」していたという。 参考：niconico、ネット世論調査もとに参院選「当確予測」発表 そして、その予測がかなりの精度だったということで驚嘆の声があがっているようである。 予測獲得議席数と結果(カッコ内の数字)を照らし合わせてみると 自由民主党 64(65) 民主党 16(17) 日本維新の会 7(8) 公明党 11(11) みんなの党 8(8) 生活の党 2(0) 日本共産党 8(8)
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
