「Azure Machine Learning」が正式版に、PythonやRのライブラリにも対応。誰でも機械学習を利用可能に
Azure Machine Learningを用いることで、利用者は機械学習のための大量の仮想マシンやHadoopのようなソフトウェアを用意する必要がなくなり、容易に機械学習による推論や予測、分析といったサービスを実現できるようになります。クライアントとしてExcelを利用することも可能。 モデルの作成には、Webブラウザからグラフィカルな操作が可能な「Azure Machine Learning Studio」が用意され、プログラミング不要で分析モデルを作成可能。そのモデルの中で行う計算や学習のためのライブラリとしてPythonとRにも対応ました。 あらかじめ機械学習を利用して構築されたレコメンデーション、アノマリー検出、テキスト分析などのサービスも「Azure Store」で提供され、すぐに利用可能です。コミュニティによるギャラリーも用意されています。いま見たところ「飛行機のエンジンの
Excel方眼紙（ほうがんし）からWebアプリを生成する「Forguncy」（フォーガンシー）、グレープシティが発表。現場の担当者が業務アプリを作る、というトレンドは来るか？
Excel方眼紙（ほうがんし）からWebアプリを生成する「Forguncy」（フォーガンシー）、グレープシティが発表。現場の担当者が業務アプリを作る、というトレンドは来るか？ Excelのセルを方眼紙のように使ってレイアウトされた画面をWebアプリケーションのフォームに変換することで、プログラミングをしなくとも業務アプリケーションが生成できる「Forguncy」（フォーガンシー）をグレープシティが発表しました。 国内の企業の多くで、帳票のレイアウトをExcel上で緻密に行った結果、まるで方眼紙のように細かいセルの上に結合や罫線のテクニックを駆使して作られたワークシートできあがってしまうことがあります。それらは揶揄の意味も込めて「Excel方眼紙」と呼ばれることがあります。 あとは入力フィールドとデータベースのフィールドを対応づければ、Webブラウザから入力でき、集計などが行える業務アプリケ
［PR］ Excelシートを独自解析し、見た目も機能もHTMLに変換。ブラウザからの入力値をサーバでExcelシートへ書き戻しも実現。アドバンスソフトウェア
［PR］ Excelシートを独自解析し、見た目も機能もHTMLに変換。ブラウザからの入力値をサーバでExcelシートへ書き戻しも実現。アドバンスソフトウェア サーバでの業務データ処理結果を、もしもExcelシートとして生成することができれば、見やすくてユーザーが再利用しやすいレポートとして提供できるでしょう。あるいは、きれいに作られたExcelシートの文字の大きさや色、罫線、計算式などをそのままWebページに変換して入力フォームとして利用できるようにすれば、特別なフォーム作成ソフトウェアを使わなくとも、誰でも高度なフォームが設計できるでしょう。 Excelは多くの仕事の現場で、さまざまな情報の管理や受け渡しのためにもっとも活用されているアプリケーションであることは論を待ちません。そのExcelの能力を活用、拡大して、さらに高度なアプリケーションに結びつけていけるライブラリやツール群を開発し
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