重回帰分析
■Excel：重回帰分析(3)･･･分析ツールの使い方，説明変数の選び方 ここでは，学的に厳密なことは望まず，仕事や研究で報告書を半日程度でまとめなければならない人を念頭に置いて，大筋の説明を目指す．重回帰分析自体に使える時間として，は30分～1時間程度を想定する．（もっと詳しい説明が必要な人は下端に参考資料を示す．） ■Excelの分析ツールの使い方■ 次の例では，冷蔵庫の「実勢価格」（目的変数）を「総容量L」「ドア数(個)」「冷蔵室L」「冷凍室L」「野菜室L」「製氷室L」（説明変数）で表わす重回帰式を求めることを当面の目標とする． 次の図のように目的変数（被説明変数，従属変数）がＡ列にあり，説明変数（独立変数）がＢ～Ｇ列に入力されている場合を例に解説する． 操作方法は、下の［前の操作］［次の操作］ボタンを順次押せば表示される．（データの出所：2007.3.18に価格.com＞スペック検
回帰分析（
回帰分析（重回帰） 単回帰分析は、１変数から１変数を予測する場合に使用されますが、複数の 変数から１つの変数を予測しようとする場合には重回帰分析が使われます。 ｎ個の変数を説明変数とする重回帰式は以下のようになります。 ＝β１ｘ１＋β２ｘ２＋＋βｎｘｎ＋α この式は、基本的には単回帰式と同じもので、ｙのｘに対する回帰を加算的な直線式で解釈するものです。ｘを説明変数、ｙを目的変数（被説明変数）と呼ぶのも単回帰分析と同様です。 α、βｎは回帰係数と呼ばれ、βｎはそれぞれの説明変数にかかる重み（回帰係数）です。 算出された重回帰式の有意性は、単回帰分析と同様、回帰式で説明されるバラツキと、説明しきれないバラツキ（残差）との比（Ｆ値）で検定されます。 また、それぞれの（偏）回帰係数の有意性ついても同様に検定されますが、エクセルの分析ツールではｔ検定でその有意性が検定されています。 （例題）
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