『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
とっつきにくいけど実はエクセル以上に賢いヤツ フリー統計解析ソフトウェア「R」を触ってみよう【R入門講座】
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統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
R解析用データフォーマット例 （解析用データの作り方）
Rの統計ネタは自分自身の勉強を兼ね発信しています。作成者は統計の専門家ではないので自己責任でご参照ください。ご指摘も（応援も^^）歓迎します！ R講座などをやるようになって、もっとも必要性を痛感しているトピックです。コンピュータを用いてあらゆる統計解析を実行する上で、ごく基本的なデータフォーマットの作り方が案外知られていないようなので紹介しておきます。 下記のような形式にするのが一般的です。これ以外の形式で作られたデータセットはケースバイケースな変換が必要であり極めて扱いづらいです。あらゆるデータは日常的に全てこの形式で作成することをお勧めします。また私の知る限り、現行ではこの形式を受け付けられない統計用ソフトウェアはありません（Excelでさえ、カテゴリーごとの集計が可能なsumifなどの関数群がちゃんと用意されています）。 以下は、Rに内蔵のデータセット"Chile"の一部です（これの
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