前回に引き続き、第13回R勉強会@東京(#TokyoR)に参加してきました。 今回はついに60人が参加。エンジニア以外の人が多いので、いつもと違う色んな話が聞けて楽しい。 線形判別分析[twitter:@isseing333] ロジスティック回帰分析は、線形か?非線形か? R と .NET Framework[twitter:@kos59125] 資料は こちら を参照。 Rを.NetFrameworkから操作するためのライブラリ R.NET についてのお話。 パッケージなんかも普通に使える。 ユーザと開発者を募集中。 Rで学ぶロバスト推定 [twitter:@sfchaos] 分析データに外れ値がつきもの ロバスト推定とは、外れ値を除外せずに、受ける影響を小さくして頑健なモデルを推定する方法 とりあえずデータをそのまま線形回帰分析しても、望ましい結果が得られないので、何かしらの対処が必要