自動でいらすとや風の画像が生成できる「いらすとや風人間画像生成モデル」を作る猛者が登場
「いらすとや」と言えば、かわいいイラストでさまざまなシチュエーションの画像が用意されているということで人気を集めるフリーの素材サイトです。そんな「いらすとや」に出てくる人間風の画像を自動で生成する「いらすとや風人間画像生成モデル」を@mickey24さんが作成しました。 「いらすとや風人間画像生成モデル」は、@mickey24さんが作成したボットの@mickey24_botに実装されており、@mickey24_botに対してTwitter上で「人間画像を作って」とリプライを送れば画像を自動生成してくれます。 人間製造した pic.twitter.com/dezDC1y2yy— mickey24_bot (@mickey24_bot) 2017年6月28日 この「いらすとや風人間画像生成モデル」の開発に用いた学習モデルや開発の経過について、@mickey24さんは自身のブログにまとめておりか
Webカメラで撮った画像中の数字を判別する - Qiita
ディープラーニング入門でMNISTを使った例をやった後、なにか応用的なことをやってみたいけど良い例が思いつかないという方はいるんじゃないでしょうか。 今回はそういった方の手助けになればと思い、Webカメラに映った数字を判別するものをつくってみようと思います。 ※chainerでMLPくらいは試したことがある方を想定しており、本記事ではそのモデル部分や学習のさせ方などについては触れません。 Webカメラの映像を映す まずはWebカメラの映像を表示させてみましょう。OpenCVを使えば簡単にできるようです。 なお、今回はLogicoolさんの"HD Webcam C270"を使用しています。 #!/usr/bin/python #coding: utf-8 import cv2 def main(): #Webカメラの映像表示 capture = cv2.VideoCapture(0) if
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