R言語で多変量解析４（正規分布、確率密度関数、正規分布の標準化） - はしくれエンジニアもどきのメモ
正規分布の描画 １変数の標準正規分布の確率密度関数を[ -5, +5 ]の範囲で描画。 curve( dnorm( x, mean=0, sd=1 ), xlim = c( -5, 5 ), lwd = 5 ) 確率密度関数 確率密度関数：サンプル数を無限にした時に得られる曲線と横軸のなす面積が１となるように正規化した関数。 サンプルデータがたくさん集まった場合、ヒストグラムで観察することが多い。 例： rnorm(n)：正規分布に従う乱数を n 個生成 > x <- rnorm( n=100 ) > hist( x ) x <- rnorm( n=10000 ) hist( x ) 正規分布するデータをランダムに発生させて散布 x <- rnorm( n=3000 ) y <- rnorm( n=3000 ) plot(x, y) 標準偏差を変えてみる curve( dnorm( x,
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