データ分析の必需品「Jupyter Notebook」の魅力とは
Jupyter Notebookとは Notebookとは Jupyter Notebookの誕生 Jupyter Notebookの導入 Jupyter Notebookの強みと機能 プログラムの保存・共有・再現 セルコーディング Codeセルの記述 Markdownセルの記述 インタラクティブなデータの可視化 表の描画 グラフの描画 セルの改変と再実行 Notebookの共有 .ipynb スライドによる共有 その他拡張機能 Jupyter notebook extensions データ分析とJupyter Notebook Jupyter NotebookでChainerを利用する 実行環境 Chainerの導入 データセットの読み込み パラメータとモデルの設定 学習 結果の可視化 おわりに Jupyter Notebookのこれから まとめ 参考 データ分析を行う上で押さえておくべ
Jupyter Notebook を使ってみよう
本ページでは、Jupyter Notebook の概要と基本的な使い方について紹介します。 Jupyter Notebook とは Jupyter Notebook (読み方は「ジュパイター・ノートブック」または「ジュピター・ノートブック」) とは、ノートブックと呼ばれる形式で作成したプログラムを実行し、実行結果を記録しながら、データの分析作業を進めるためのツールです。 プログラムとその実行結果やその際のメモを簡単に作成、確認することができるため、自分自身の過去の作業内容の振り返りや、チームメンバーへ作業結果を共有する際に便利なほか、スクール形式での授業や研修などでの利用にも向いています。 このようなノートブック形式で分析作業を行うためのツールとしては、微分積分などの科学技術系計算ソフトウェアの Mathematica (マセマティカ) や Spark, Hadoop などの並列分散処理シ
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