GoogleNewsのレコメンドの中身 - UMEko Branding
先日、全体ゼミで発表したときの内容ですが、ここにまとめときます。。GoogleNewsのレコメンドの中身を追った論文の要約です。少し前の全体ゼミで用いた資料です。ソース：Abhinandan Das,Mayur Datar,Ashutosh Garg,Shyam Rajaram,"Google News Personalization: Scalable OnlineCollaborative Filtering",WWW2007不勉強な個所が多々ありますので、誤っている箇所等ありましたら、是非ご指摘ください。 個人的には、最近のモデルベースの手法の勉強・おさらいという意味で用いているので、GoogleNews独自の拡張なり実装の部分の内容が省かれている場合があります。また、データ構造やMapReduceを用いた計算の仕組みの部分は、ここでは省略しています。。一応、 全体像 ・LSH(Lo
メディア・パブ: Google Newsの方向転換, 新聞社サイトのトラフィックが減りそう
Google Newsが方向転換した。 Google NewsにしろGoogle Searchにしろ，Googleのビジネスではネット上の他社コンテンツをタダで拝借している。この結果として，ユーザーに無料サービスを提供でき，またソースコンテンツのサイトに多くのユーザーを誘導できる。Googleに言い分としては，皆がハッピーになれるというわけだ。 ところがGoogle Newsが，通信社4社のニュースに関してはコンテンツ全文をGoogleサイト側で閲覧できるようにしたのだ。当然，Googleは通信社にコンテンツ料を支払うことになる。これは大きな方向転換である。競合のYahoo Newsではもともと，全てのニュースサイトと契約し，原則としてYahooサイト内でニュース全文を閲覧させていた。今回のGoogle Newsの転換は，一線を画していたYahoo News方式に歩み寄ることになる。 Go
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