SAP11_05音声音響信号処理 亀岡弘和 東京大学大学院情報理工学系研究科 日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 第5回 （時間周波数解析） 講義内容（キーワード） 信号処理、符号化、標準化の実用システム例の紹介 情報通信の基本（誤り検出、訂正符号、変調、IP） 符号化技術の基本（量子化、予測、変換、圧縮） 音声分析・合成・認識・強調、音楽信号処理 統計的信号処理の基礎（スペクトル、ガウス過程、最尤推定） ガウス性確率変数の基本性質 時間周波数分析（短時間フーリエ変換、ウェーブレット変換） ウィナーフィルタとカルマンフィルタ 音声生成過程のモデル（ソースフィルタ理論と藤崎モデル） 自己回帰モデルと線形予測分析 独立成分分析によるブラインド音源分離 非負値行列因子分解によるスペクトログラムの分解表現 スペクトル間擬距離 最適化アルゴリズム（EMアルゴリズ
