百花繚乱！なないろ言語で競技プログラミングをする資料まとめ - Qiita
言語別の競技プログラミング入門資料たち それでは各言語別の入門資料たちをまとめて行きます。 Python 最近は Python で競プロを始める人が激増しています！ データ分析や機械学習において Python がメジャーな言語となったことから、Python を学びたいという方は大勢いるでしょう。Python を勉強したいというモチベーションで AtCoder を始める方も多いと聞きます。計算実行速度の観点からは C++ に比べて不利な感があるので、ARC E 問題以上の難易度に挑むようになったら C++ などの速い言語も覚えていく必要が生じますが、AtCoder 500 点問題までの難易度帯であれば概ね通せるようです。今後 Python で書かれたアルゴリズム解説資料などが充実して行くといいなと思います。 AtCoder に登録したら解くべき精選過去問 10 問を Python3 で解いて
AtCoder に登録したら解くべき精選過去問 10 問を Rust で解いてみた - Qiita
はじめに drken さんの素晴らしい記事で紹介されていた AtCoder に登録したら解くべき精選 10 問 を、Rust で解いてみました。 扱う問題一覧はこちらです。 自分が Rust で競技プログラミングを始めたときはかなり躓いてドキュメントや stackoverflow を何度も調べたので、そのような負担を少しでも軽減できればと思い書きました。 対象 この記事は以下の入門書を軽く読んだ方、または他の言語経験があり Rust の雰囲気だけでも知りたい人が対象です。 The Rust Programming Language 入出力 どの言語でも最初に躓くのが入力だと思います。Rust も例にもれずそうなりがちですが、tanakh 先生による便利なマクロがおすすめです: Rustで競技プログラミングの入力をスッキリ記述するマクロ この記事は上記の記事が書かれる前に書かれたので、以下の
AtCoder（競技プログラミング）の色・ランクと実力評価、問題例 - chokudaiのブログ
最新の情報はAtCoder公式情報サイトAtCoderInfoに記載されています info.atcoder.jp 以下、古い記事の内容となります。 近頃「AtCoderの色を就活等でアピールしたい時に上手く出来ない！」と言われるので、「どれくらいのレベルの人なの？」という説明と、エンジニアさん向けに「実際どういう問題が解けるの？」というまとめを書いておきたいと思います。解き方のヒントが書いちゃってあるので、自分で解きたい人は、ヒントを読む前に解いてください。 Update履歴 2020/6/22 茶色・緑色に関する評価を書き足しました。参加人数を更新しました。 2022/10/02 アップデート要求が多くありますが、現状でも大きな変化はありません。（この文章を追記しました） 2023/12/09 公式サイトへのリンクを冒頭に追加しました。この記事は昔のものになります。 大前提：AtCod
AtCoder に登録したら次にやること ～ これだけ解けば十分闘える！過去問精選 10 問 ～ - Qiita
本記事を終えた次は？ AtCoder Beginners Selection を終えたら、AtCoder 上の過去問が AtCoder Problems に集大成されていますので、片っ端から埋めるような気持ちで精進していきましょう。本記事の続編として AtCoder 版！蟻本 (初級編) AtCoder 版！蟻本 (中級編) AtCoder 版！蟻本 (上級編) AtCoder 版！蟻本 (発展的トピック編) も執筆しましたので参考にしていただけたらと思います。また、アルゴリズムとデータ構造に関するトピックを集大成した書籍として、 問題解決力を鍛える！アルゴリズムとデータ構造 (通称、けんちょん本) を上梓しました。ぜひ読んでみてください。 1. AtCoder とは AtCoder は以下のコンテストサイトを運営しています。今後常に訪れることになるサイトです: AtCoder コンテスト
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