Pythonの学び方と,読むべき本を体系化しました2018〜初心者から上級者まで - Lean Baseball
【2021/1/11】2021年版を公開しました 【2020/1/9】2020年版もあります, こちらもよろしくおねがいします！ 【2019/8/12】一部書籍のリンクを最新版に更新しました 【2018/12/24追記】最新版を公開しました！「Python本まとめ・2019年版 - Webとデータ分析を初心者が仕事にするまで - Lean Baseball」 機械学習にWebアプリ,そしてFintechと,今年（2017年）は昨年（2016年）以上にPython界隈が賑やかな一年でした. Pythonでお仕事と野球データ分析を生業としている@shinyorke（野球の人）ですこんにちは. このエントリーでは,そんなPythonの学び方・本が充実した今年から来年（2018年）に移るにあたり, 最短距離でPythonレベルを上げるための学び方・読むべき本の選び方〜2018 をまとめてみました.
重回帰分析による米雇用統計の予測モデルを作成してみる
当たると評判！ 米雇用統計はどうやって予想している？ 優等生だけじゃダメ！ 不良もいてはじめて当たる？ 特に重要な指標はどれ？ 新規失業保険申... 2 モデル作成 2.1 使用する指標 ザイのリンクからにほんばっしーが使っていた指標は以下となっています。 新規失業保険申請件数 ニューヨーク連銀製造業景気指数の「雇用」 フィラデルフィア連銀製造業景況指数の「雇用」 ミシガン大学消費者信頼感指数 カンザスシティ連銀製造業景況指数の「雇用」 ダラス連銀製造業活動指数の「雇用」 リッチモンド連銀製造業景況指数の「雇用」 消費者信頼感指数の「雇用不十分」 消費者信頼感指数の「雇用困難」 米ドル/円変化率（１カ月前） ＩＳＭ製造業景況指数の「雇用」 Ｓ＆Ｐ500指数変化率（１カ月前） ＡＤＰ雇用統計 チャレンジャー人員削減予定数 このうち、無料では入手が困難だったカンファレンスボード関連の消費者信頼
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