AppSheetとは できること・使い方・料金を解説【図解付き】
AppSheetとは2020年1月にGoogleが買収したノーコードツールです。プログラミング知識がない人でも、マウス操作のみで簡単にアプリケーションを開発できます。リーズナブルな料金も魅力です。この記事では、AppSheetでできることに加え、社員名簿アプリのサンプルを元に使い方についても図解します。 AppSheetとは AppSheetとは、開発経験がない人でも高機能なアプリを作れるツール(ノーコードツール)です。 AppSheetは「市民開発」というキーワードを掲げてサービスが開始されました。市民開発とはシステム開発はエンジニアではなく「現場で働く人が作る」といった思想です。 Appsheetの基本機能と料金プラン（デザイン：増渕舞） AppSheetの特徴 近年、日本ではkintoneやSalesforceを導入する企業が増えています。機能が豊富で便利な反面、高度な機能を作るには
JavaScript で Google Books APIs 使って本を検索して結果一覧を表示するツールを作ってみた
はじめに 弊社のメンバーが, 社内開発イベントで本を検索するサービスを作ってみたいということだったので調査がてら Google Books APIs を触ってみました. 思いのほか簡単に使えたのでサンプルを交えて使い方を紹介しようと思います. Google Books APIs とは？ Google Books APIs とは, 書籍検索 API のひとつで Google が提供しているサービスになります. 認証いらずで, インターフェースもシンプルなのでちょっとしたサービスの検証やプログラミング初学者への課題として使えます. var res = await fetch('https://www.googleapis.com/books/v1/volumes?q=鬼滅'); var data = await res.json(); console.log(data); // "鬼滅" と付
Google『reCAPTCHA』を突破！『2Captcha』でブラウザ操作の完全自動化に挑む - Qiita
目次 はじめに 2Captchaとは 2Captchaの使用準備 Python+Selenium+2Captchaで『reCAPTCHAv2』を突破 さいごに 参考 はじめに スクレイピングやブラウザ操作の自動化タスクにおける一番の難所は各種キャプチャの突破だと思います。そもそもキャプチャ機能はロボット操作されないために設置するものなので，それを突破しようとする時点でどうなのという気はしますが，それでもなんとかしたいと思うことがあります。そんなときの解決方法として「2Captcha」というサービスがあります。 最近このサービスを知り利用してみたところ，あまりに簡単にキャプチャ突破できたので，ここで紹介しようと思います。 ※ ご利用は自己責任でお願いします。くれぐれも悪用しないように。 2Captchaとは ロシアの会社が提供するキャプチャ機能を突破するためのサービスです。 2Captcha
Node.jsアプリケーションを、Google ChromeのDevToolsでデバッグする - CLOVER🍀
Node.jsを使って書かれたアプリケーションをデバッグするにはどうするのがいいのかちょっと調べていたのですが、 今はGoogle ChromeのDevToolsを使うのが良いみたいですね。 Debugger | Node.js v9.5.0 Documentation Debugger / V8 Inspector Integration for Node.js こちらを使うと、Chrome Debugging Protocolを使ってデバッグが可能になるようです。 Chrome DevTools Protocol Viewer Node.jsのv8以降であれば標準で、それ以前だとexperimental feature扱いだったみたいですね。 Node.jsのデバッグは、Node.js組み込みのデバッガーやnode-inspect、Visual Studio Codeあたりが有名なよう
Rで解析：Googleスプレッドシートの操作ができる！「googlesheets」パッケージ
Googleアカウントをお持ちであれば、RからGoogleスプレッドシートの操作ができる「googlesheets」パッケージを紹介します。本パッケージで新規スプレッドシートの作成、ダウンロード、アップロード、削除などが可能です。 スプレッドシートはGoogleドライブに保存されますので、情報共有がラクラクです。 パッケージバージョン0.1.0。R version 3.2.2でコマンドを確認しています。 パッケージのインストール下記、コマンドを実行してください。 #パッケージのインストール install.packages("googlesheets")実行コマンドの紹介詳細はコメントまたはパッケージヘルプを確認してください。 #パッケージの読み込み library("googlesheets") ###準備##### #データ例の作成 TestData <- data.frame(Nam
Google、大規模データをリアルタイムに分析できるクラウドサービス「Google Cloud Dataflow」を発表。「1年前からMapReduceは使っていない」。Google I/O 2014
Google、大規模データをリアルタイムに分析できるクラウドサービス「Google Cloud Dataflow」を発表。「1年前からMapReduceは使っていない」。Google I/O 2014 大規模分散処理のフレームワークとしてGoogleが開発し、Hadoopに採用されて広く使われているMapReduce。しかしGoogleはもうMapReduceを使わず、より優れた処理系の「Google Cloud Dataflow」を使っていることが、Google I/O 2014の基調講演で明らかにされました。 GoogleのシニアバイスプレジデントUrs Hölzle氏は、「エクサバイトのスケールまで扱え、パイプライン処理を記述しやすく最適化もしてくれる。それにバッチもリアルタイム分析も同じコードで記述できる」と、Cloud Dataflowの特長を説明します。 Google I/Oの
データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
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