GCPでのディープラーニング学習環境構築方法 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? GCP(Google Cloud Platform)でディープラーニング学習環境構築方法 背景 ようやくDockerでのディープラーニングGPU学習環境構築に成功した @karaage0703 。疲れを癒す間も無く、ディープラーニングの帝王Google社のデベロッパーアドボケイトから、新たなる天啓がくだる。 度々からあげさんの記事を引用して恐縮ですが、もしGCPを使う場合は、このあたりをまるっとイメージにまとめたDeep Learning Containersってのもあります。ポチるだけでCUDA/TF/Jupyter/その他全部入りの
話題のGoogle製OSS - Tsunamiを試してみた - Qiita
はじめに 先日発表された話題のGoogle製OSS - Tsunamiを触ってみたので，実行方法と概要を残したいと思います． TL;DR サクッとコマンド叩くと脆弱性をjson形式で返してくれるので便利 ただ，XSSやSQLインジェクションといった内部のセキュリティーホールは見てくれない（これから対応するかもしれないが） どちらかと言うと，システムたくさん持ってる企業向け しかし，実行まで３分もかからないので，試してみる価値はあると思います． Tsunamiとは Tsunamiは，システムの脆弱性を高い信頼性のもと最小の誤検知率でRCE（遠隔からのコード実行）のような深刻度の高い脆弱性の検出を行います． 特徴としては，システム内部から実行することなく，外部から高速に実行でき，かつ，システムの規模に合わせて簡単にスケールすることができます． 作られた背景 昨今，攻撃者は自動化に力を入れている
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