国立国会図書館のOCRライブラリが凄くよかった件(Windows向け) - Qiita
はじめに 日本語OCR, 有料の業務用ソフトには色々と高性能なものがあるんですが、無料の場合の選択肢は意外に限られてます。最近ではGeminiなどにOCRさせることも試みてますが、縦書きに弱いのが欠点。加えて、私がやっているような著作権が切れた戦前の本のデジタル化の場合、認識率の低い旧字体が多いのが悩みの種。 そこで最近知ったのが、国立国会図書館が公開しているOCRライブラリ、NDLOCRです。国会図書館のデジタル資料（国立国会図書館デジタルコレクション)から全文テキストデータを作成するために開発されたとのこと。 NDLOCRは、現在ver2.1がGithubに公開されています。古い本が多い国会図書館の資料向けに作られているだけあって、旧字体でも高い精度で認識してくれます。今回は、このライブラリを試してみました。基本、Githubサイトに書いてある通りなんですが、いくつか注意すべき点をメモ
MCPサーバーが切り拓く！自社サービス運用の新次元 - エムスリーテックブログ
こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループ、コンシューマチームの園田です。本記事では、外部サービスとAIエージェントの連携を可能にするMCPプロトコルについて、技術検証の実装例を交えてお話しします。 1. MCPとは（ざっくり） MCP（Model Context Protocol）とは、Anthropic社によって策定されたAIエージェントが外部サービスから情報を参照したり連携することを目的としたプロトコルです。 「MCPサーバー」は、GitHubやPostgreSQLといったリソースをMCPで喋れるように変換してあげるプロキシのようなサーバーです。 Claude DesktopやCursorなどはMCPクライアントの機能があり、GitHubなどのMCPサーバーを利用してナレッジとして利用したり、プルリクエストの作成なども行えます。 Introduction - Model Cont
Docker + Node.js のデバッグ Visual Studio Code編 - Qiita
"version": "0.2.0", "configurations": [ { "type": "node", "request": "attach", "name": "Docker: Attach to Node", "port": 9229, "address": "localhost", "localRoot": "${workspaceFolder}\\app", "remoteRoot": "/home/node/app", "protocol": "inspector", } ] "type" 使用するデバッガの種類です。nodejsであれば"node"、phpであれば"php"を指定といった感じです。 "request": "attach" は既に実行中のプログラムをデバッグする際に指定します。今回はDockerで起動したプログラムにアタッチする形でデバッグを行います。
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