DMMにおけるビッグデータ活用の事例紹介！Presto x Golang x Docker を用いたセグメントバナー施策とは？ - DMM.comラボエンジニアブログ
2017 - 04 - 06 DMMにおけるビッグデータ活用の事例紹介！Presto x Golang x Docker を用いたセグメントバナー施策とは？ 15新卒 勉強会 資料公開 はじめに こんにちは！ DMM.com Labo ビッグデータ部の 吉田 です。 2017年3月28日(火) に開催されたレバレジーズ株式会社主催の ヒカ☆ラボ で登壇してきました。 今回は、そこで発表した内容を資料公開も含めて報告させて頂ければと思います！ どんな内容だったか？ タイトルはこちら。 ビッグデータを使ってバナーを動的表示させたらコンバージョンが 350% 増加した話 atnd.org 弊社ビッグデータ部では、1日あたり2億レコード以上の DMM.com 上でのユーザーの行動ログを中心に、 会員データや、各サービスのコンテンツ情報、地域情報のようなオープンデータを収集し、 データドリブンマーケ
自作Linuxコンテナの時代 - ゆううきブログ
最近、Docker以外のコンテナ型仮想化技術の流れとして、自作コンテナエンジンの時代が来るのではないかと感じている。 自作コンテナエンジンとは、コンテナ型仮想化技術を構成する個々の要素技術を組み合わせ、自分の用途にあわせて最適化したコンテナエンジンのことだ。 他のOSのコンテナ仮想化技術について疎いため、以下ではLinuxに限定して話を進める。 概要 Dockerも含めて、Linuxコンテナはコンテナを構成する複数の要素技術の組み合わせである。自分のやりたいことに対して、Dockerをはじめ既存のコンテナエンジンが複雑すぎるケースがある。そこで、自分の用途にあわせてコンテナエンジンを自作することを考えてみる。libcontainerに代表されるように、Linuxコンテナエンジンを自作しやすい環境が整いつつある。今後は、巨大なコンテナエンジンに対して、UNIX哲学に基づいて制御可能な小さなコ
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