Twitterのハッシュタグでイベントを追う真の価値とは？ - SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ
無料で資料をダウンロード SEOサービスのご案内 専門のコンサルタントが貴社サイトのご要望・課題整理から施策の立案を行い、検索エンジンからの流入数向上を支援いたします。 無料ダウンロードする ＞＞ ツイッターが普及してからイベントの中継をハッシュタグ経由で追う人も増えているかと思います。今回はイベントをハッシュタグでウォッチするその真の価値についてInstigator Blogが考えた記事を紹介。なるほど、と思える点あり。 — SEO Japan TwitterがSXSWで急浮上して以来、Twitterでイベントのハッシュタグを追跡することは、ここ数年でかなり人気が高まってきている。イベントのハッシュタグを入力してTwitter検索をするのは簡単なことである。時々ノイズが多すぎたりスパムが入っていたりと完璧なシステムとは言えないが、それでもリアルタイムでイベントに関するニュースを得るにはな
ひろがる、つながるCiNiiのために
リンクするデータ Linking Open Data つながりあう機械可読データは続々と増えてきている（LOD Cloud） FOAFで記述された人物データ、DBPediaなどの概念マップ、Geonamesなどの固有名etc. リンクするデータとRDF データをRDFで記述する 共通の基本モデル（トリプル）による基盤 事前の合意なしで複数のデータソースがつながる サービスごとに異なるAPIに対応する必要がない 推論可能なスキーマを用意する 明示されていない関係が推論できる 簡単なクラス階層、サブプロパティ関係でも効果は大きい CiNii型著者モデルの特徴 著者を実体（foaf:Person）として表現 著者と組織を関連付けられる。そのほかの関連情報へのリンク（外向き）も可能 ⇔著者をラベルで表すだけでは、グラフはつながらない 著者が空白ノード 集約、このノードへのリンク（内向き）ができない
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