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データサイエンスをPythonで試す(1_検定) - あれもPython,これもPythonそろそろ本腰をいれて、Pythonでデータ分析を始めることにしました。 教科書は以下の本を使用します。（クリックするとamazonに飛びます) 元の本はRでデータ分析を行っているので、 それをPythonでやるにはどうやるのか? を何回かに分けてノートとして公開します。 (今回は検定) 環境構築 目的 モジュール 環境 Anaconda IDE IPythonNotebook データ処理 Numpy,Pandas グラフ作成 matplotlib 検定等 Scipy 機械学習 Orange,sklearn 時系列分析 statsmodels 以上を導入しておきます。 第三章:検定 というわけで、上記の書籍の第三章、検定から入ります。 IPythonNotebookを起動してノートをつくります。 まずは、必要なモジュールをimportします。 import numpy as np impor
